发现一本讲人工智能在电信行业应用的书《人工智能技术商业应用场景实战》
这挺符合我之前的工作背景，而且也讲到了智能运维，而且其中一个作者参与了AIOps白皮书的编写
看来这本书，再让你像一个你以前工作背景的项目你思路会大开很多，不会说只有一个KPI异常检测。
我觉得你写无人机的项目也是，是不是刻意多想想应用场景，这样思路是不是会打开很多。不会就只知道写无人机不知道写别的了。还可以写巡检无人机，这样就是一个实际的企业级项目了。所以我们不要在那空谈技术，那是学校里面，做无人机就是单纯做无人机，学机器学习就是学机器学习，企业项目你得把技术去解决某一个细分问题，比如机器学习去做异常检测，比如无人机去做巡检。比如平衡车去载人。得去真正解决一个实际的细分领域的问题。你单纯写个SLAM+无人机，这肯定不是企业项目。企业项目你必须解决实际问题。
其实我感觉有一个实际的细分的落地的项目反而能促进你的学习，就像单纯叫你学机器学习，你在那就看书，也不知道弄什么方向，真正让你去做异常检测之后，你反而接触了各自机器学习方法，反而学习了很多，也真正运行了一些算法。所以有时候做技术是不是不要在那单纯地学技术，去解决一个实际问题，做个实际项目反而学到得多些或者好些，反而反过头来促进了你的学习。打比赛或许也是这样。你去做一个项目，并且把一个项目啃透。啃透很关键，比如你去准备面试，简历上写着那个项目。你就得把原理啃透了。
