零售連鎖商業智能分析(BI)實例(ZT)

在筆者的文章商業智能(Business Intelligence)介紹中介紹過決策支持的三個階段。儘管決策支持的初級階段看似簡單,但是從目前企業的實現角度來看,卻遠遠沒有達到完善的程度。
究其原因,有2個因素最重要:
1、企業規範化的分析工作尚未展開,需要從哪些角度來觀察企業經營情況,還沒有可參考的模式。因爲沒有可參考得模式,所以也沒有提出收集相關信息和數據的需求。即:企業採集數據的能力有欠缺;
2、數據處理,即將數據轉化爲有用的信息的工作尚未展開。有些企業,實施管理信息系統已經多年,也收集了很多企業經營方面的數據。但是,還沒有形成一套完善的方法,將相關的數據組織成決策支持的信息,即便企業有要求製作一些報表,但是製作過程既不及時也不方便,在企業經營過程中的對問題診斷和發現規律的幫助不大。
本文以零售連鎖企業爲例,針對管理信息系統模塊、決策支持報表、問題診斷和發現過濾等過程進行一個詳細的描述,期待對正在進行信息化建設的企業有所幫助。
描述過程分爲三個步驟:
一、描述管理信息系統模塊的功能,這些功能通常是爲了滿足流程的需要
二、相關數據可以提供哪些決策支持信息(報表)
三、決策支持報表可以反映企業經營的哪些情況,對決策支持的幫助在哪裏,從商業智能分析系統實現的角度反饋數據採集步驟有哪些注意事項
其中,在第二步驟中,有一個顯著的特點,就是商業智能分析系統的決策支持報表,都是即時實現的。這就有別於傳統意義上的其他報表,所以這種分析系統,會被命名爲聯機分析處理(OLAPOnline Analytical Processing
零售連鎖管理信息系統基本模塊通常包括如下內容:
管理維護子系統
多公司帳套
用戶檔案
權限組
權限
系統數據表
根據該模塊的數據,決策者可以考慮:
使用本公司管理信息系統的用戶有哪些?
這些用戶是如何進行分類的?
這些用戶都分別被賦予了怎樣的功能操作權限、數據查看權限等?
在管理信息系統中分別建立了哪些帳套?
上述報表實現的,尚屬於操作層面的管理信息。
譬如權限管理,可以查看最新的信息,包括每個角色擁有哪些權限、某一用戶屬於那些角色等。
其中有一點特寫需要予以關注,在多帳套分析系統中,爲了確保將來可能的對比分析,特別是集團公司內部各分、子公司的各項內容的對比分析,需要對集團整體的數據格式進行標準化工作,即凡屬需要進行對比分析的項目,諸如會計科目編碼等信息,應該由集團制定標準,各下屬公司(帳套)按照標準進行設置。
基本信息子系統
會計科目信息
現金流量項目信息
預算科目和項目信息
覈算項目信息
銀行帳戶信息
劃款方式信息
交易方式信息
交易對象類別
客戶信息
供應商信息
計量單位信息
計價方式信息
商品信息
商品類別信息
顏色規格信息
成本覈算方法
倉庫信息
庫位信息
部門信息
人員信息
根據該模塊的數據,決策者可以考慮:
收入是如何劃分的?
考覈收入時,如何劃分收入項目?是按產品線?按產品?還是按服務?
是否需要進行收入的同比分析、環比分析、定比分析,也就是收入的趨勢分析?
是否需要按項目對收入進行結構百分比分析,以確定爲公司帶來主要收入的項目是什麼?
是否需要按照時間、地區(包括國家、區域、省、市、縣等)、渠道、客戶進行收入分析?
是否需要按照品牌、產品、供應商(對直接採購進行銷售的商品而言)進行收入分析?
是否需要按照銷售部門、人員(如銷售員)進行收入分析?
是否需要按銷售類型、銷售折扣方式對收入進行分析?
是否需要在分析收入的同時分析成本和毛利信息?
是否需要對費用進行明細項目結構百分比分析和特定費用科目的趨勢分析?
是否需要進行預算與實際數據的對比分析?
對產品的分析,是否需要明細到產品的款號、顏色、尺寸、規格等?
對根據各維度對收入、成本、毛利同時進行分析,需要在採集數據的是否保留相關數據的關聯性。這就需要對產品成本信息明細最低級別。
如希望進行每種產品的毛利分析,則必須有按產品記錄的成本信息,而不是成本信息只記錄到產品線級別。
同樣,若要按客戶來分析毛利貢獻,則需要關聯每一客戶的成本信息,通常這個成本信息由產品來過渡,即各客戶購買了哪些產品,而該產品的成本又是多少。
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