零售连锁商业智能分析（BI）实例（ZT）

在笔者的文章《商业智能（Business Intelligence）介绍》中介绍过决策支持的三个阶段。尽管决策支持的初级阶段看似简单，但是从目前企业的实现角度来看，却远远没有达到完善的程度。

究其原因，有2个因素最重要：

1、企业规范化的分析工作尚未展开，需要从哪些角度来观察企业经营情况，还没有可参考的模式。因为没有可参考得模式，所以也没有提出收集相关信息和数据的需求。即：企业采集数据的能力有欠缺；

2、数据处理，即将数据转化为有用的信息的工作尚未展开。有些企业，实施管理信息系统已经多年，也收集了很多企业经营方面的数据。但是，还没有形成一套完善的方法，将相关的数据组织成决策支持的信息，即便企业有要求制作一些报表，但是制作过程既不及时也不方便，在企业经营过程中的对问题诊断和发现规律的帮助不大。

本文以零售连锁企业为例，针对管理信息系统模块、决策支持报表、问题诊断和发现过滤等过程进行一个详细的描述，期待对正在进行信息化建设的企业有所帮助。

描述过程分为三个步骤：

一、描述管理信息系统模块的功能，这些功能通常是为了满足流程的需要

二、相关数据可以提供哪些决策支持信息（报表）

三、决策支持报表可以反映企业经营的哪些情况，对决策支持的帮助在哪里，从商业智能分析系统实现的角度反馈数据采集步骤有哪些注意事项

其中，在第二步骤中，有一个显著的特点，就是商业智能分析系统的决策支持报表，都是即时实现的。这就有别于传统意义上的其他报表，所以这种分析系统，会被命名为联机分析处理（OLAP，Online Analytical Processing）

零售连锁管理信息系统基本模块通常包括如下内容：

管理维护子系统

多公司帐套

用户档案

权限组

权限

系统数据表

根据该模块的数据，决策者可以考虑：

使用本公司管理信息系统的用户有哪些？

这些用户是如何进行分类的？

这些用户都分别被赋予了怎样的功能操作权限、数据查看权限等？

在管理信息系统中分别建立了哪些帐套？

上述报表实现的，尚属于操作层面的管理信息。

譬如权限管理，可以查看最新的信息，包括每个角色拥有哪些权限、某一用户属于那些角色等。

其中有一点特写需要予以关注，在多帐套分析系统中，为了确保将来可能的对比分析，特别是集团公司内部各分、子公司的各项内容的对比分析，需要对集团整体的数据格式进行标准化工作，即凡属需要进行对比分析的项目，诸如会计科目编码等信息，应该由集团制定标准，各下属公司（帐套）按照标准进行设置。

基本信息子系统

会计科目信息

现金流量项目信息

预算科目和项目信息

核算项目信息

银行帐户信息

划款方式信息

交易方式信息

交易对象类别

客户信息

供应商信息

计量单位信息

计价方式信息

商品信息

商品类别信息

颜色规格信息

成本核算方法

仓库信息

库位信息

部门信息

人员信息

根据该模块的数据，决策者可以考虑：

收入是如何划分的？

考核收入时，如何划分收入项目？是按产品线？按产品？还是按服务？

是否需要进行收入的同比分析、环比分析、定比分析，也就是收入的趋势分析？

是否需要按项目对收入进行结构百分比分析，以确定为公司带来主要收入的项目是什么？

是否需要按照时间、地区（包括国家、区域、省、市、县等）、渠道、客户进行收入分析？

是否需要按照品牌、产品、供应商（对直接采购进行销售的商品而言）进行收入分析？

是否需要按照销售部门、人员（如销售员）进行收入分析？

是否需要按销售类型、销售折扣方式对收入进行分析？

是否需要在分析收入的同时分析成本和毛利信息？

是否需要对费用进行明细项目结构百分比分析和特定费用科目的趋势分析？

是否需要进行预算与实际数据的对比分析？

对产品的分析，是否需要明细到产品的款号、颜色、尺寸、规格等？

对根据各维度对收入、成本、毛利同时进行分析，需要在采集数据的是否保留相关数据的关联性。这就需要对产品成本信息明细最低级别。

如希望进行每种产品的毛利分析，则必须有按产品记录的成本信息，而不是成本信息只记录到产品线级别。

同样，若要按客户来分析毛利贡献，则需要关联每一客户的成本信息，通常这个成本信息由产品来过渡，即各客户购买了哪些产品，而该产品的成本又是多少。