Abstract:目前混沌系統與加密技術相結合是現如今最熱門的一個課題,雖然有大量的加密算法面世,但是這些加密算法並不成熟,仍然需要進一步的研究。本文采用像素位置置亂變換和像素值替代變換相結合的加密思想,設計出一種基於混沌的數字圖像加密算法。引入了整數域上的逆仿射變換,算法中採用二維 logistic 混沌映射相結合的方法,生成多組混沌序列,像素置亂變換與灰度值替換都由這些混沌序列所控制。多混沌序列產生的密鑰空間大於單一的混沌序列所產生的密鑰空間,因此本文研究的算法加密強度很高。
1. 蟲口模型—Logistic混沌映射。
Logistic映射是一種可產生的非線性系統,其模型如下所示:
式中:
clear all
clc
m(1)=0.632;
N=196601;
m1=[];
for u1=2.6:0.02:4
for i=1:N-1
m(i+1)=u1*m(i)*(1-m(i));
end
m1=[m1 m];
end
plot(m1,'k.')
**2. 像素灰度值替代設計圖像加密
設圖像
像素替換的公式如下:
式中:
圖2 原始圖像和加密後的圖像
jiami.m
function e=jiami(x,data)
m(1)=data(1);
m1(1)=data(2);
m2(1)=data(3);
[a,b]=size(x);
N=a*b;
u1=data(4);
%u=4;
for i=1:N-1
m(i+1)=u1*m(i)*(1-m(i));
end
m=mode(255*m,256);
m=uint8(m);
u2=data(5);
for i=1:N-1
m1(i+1)=u2*m1(i)*(1-m1(i));
end
m1=mode(255*m1,256);
m1=uint8(m1);
u3=data(6);
for i=1:N-1
m2(i+1)=u3*m2(i)*(1-m2(i));
end
sigma=data(7);
m2=mode(255*m2,256);
m2=uint8(m2);
%n=1;
n=data(8);
x=double(x);
m=double(m);
m1=double(m1);
m2=double(m2);
for i=1:a
for j=1:b
e(i,j)=m(n)+m1(n);
e(i,j)=bitxor(e(i,j),m2(n));
e(i,j)=e(i,j)+x(i,j);
e(i,j)=mod(e(i,j),255);
n=n+1;
end
end
main.m
x=imread('lena.png');
x=double(x(:,:,1));
r=input('請輸入加密密鑰key1:');
e=jiami(x,r);
subplot(121);
imshow(x,[]);
title('原始圖像');
subplot(122);
imshow(e,[]);
title('加密圖像');
密鑰爲[0.343 0.432 0.63 3.769 3.82 3.85 0.1 1]八位
3. 加密圖像解密
解密是加密的逆,公式如下:
jiemi1.m
function kk=jiemi1(e,data)
e=double(e);
[a,b]=size(e);
e=floor(e);
m3(1)=data(1);
m4(1)=data(2);
m5(1)=data(3);
u1=data(4);
N=a*b;
for i=1:N-1
m3(i+1)=u1*m3(i)*(1-m3(i));
end
m3=mode(255*m3,256);
m3=uint8(m3);
u2=data(5);
for i=1:N-1
m4(i+1)=u2*m4(i)*(1-m4(i));
end
m4=mode(255*m4,256);
m4=uint8(m4);
u3=data(6);
for i=1:N-1
m5(i+1)=u3*m5(i)*(1-m5(i));
end
m5=mode(255*m5,256);
m5=uint8(m5);
sigma=data(7);
n=data(8);
m3=double(m3);
m4=double(m4);
m5=double(m5);
for i=1:a
for j=1:b
kk(i,j)=m3(n)+m4(n);
kk(i,j)=bitxor(kk(i,j),m5(n));
kk(i,j)=e(i,j)-kk(i,j);
kk(i,j)=mod(kk(i,j),255);
n=n+1;
end
end
函數調用形式
kk=jiemi1(e,r);
%e爲加密圖像,r爲密鑰,爲8位
圖3是解密過程:
圖3 解密圖像
由圖可以知道,錯誤的密鑰是解密錯誤的,只有正確的密鑰才能解密出原始圖像,而且密鑰的精確度非常高,能到小數點後幾位。