原创 deep learning 淘寶驗證碼識別
2014年底驗證碼識別稱爲一個熱門的話題，各種12306搶票軟件層出不窮，百度，搜狗，360等公司推出了火車票搶票軟件。在給人們帶來便利的同時，當然給黃牛有了可乘之機。下面介紹幾種我們常見的驗證碼。 從驗證碼識別角度來看（除了百
2020-06-16 16:55:58
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原创 轉自科學網：《評論：“副教授，我缺少的是什麼？”》
在科學網上看到一個帖子：“副教授，我缺少的是什麼？”（18:27分已刪除） 簡而言之，一位講師入職兩年內申請到800萬元的項目，發表25篇論文，居然評不上副教授！ 看了這篇博文，我若有所思。 這位講師無疑是優秀的。如果是他的親朋好
2020-06-16 16:55:58
原创 在大學裏我們應該學習什麼
記得我上高中的時候，爲了能考上一個好大學，我複習了一年，結果還是不如人意，有時我在懷疑我自己是不是很笨，現在我才發現我在前20年裏根本就沒有自己的思維方式，老師讓幹什麼就幹什麼，我們只是爲了一個高考的高分，那時同學常說：高
2020-06-16 16:55:58
原创 混沌方法的數字圖像加密
Abstract:目前混沌系統與加密技術相結合是現如今最熱門的一個課題，雖然有大量的加密算法面世，但是這些加密算法並不成熟，仍然需要進一步的研究。本文采用像素位置置亂變換和像素值替代變換相結合的加密思想，設計出一種基於混沌的數字圖
2020-06-16 16:55:58
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原创 語音識別（MFCC）
Abstract：本文意在講解語音識別的方法，主要包括語音特徵提取（Mel頻率倒譜系數的提取），softmax 分類器進行四分類，數據庫爲京劇。 1.Mel頻率倒譜系數的提取 人的聽覺系統可以看成一組濾波器族，可以通過這些濾波器得
2020-06-16 16:55:58
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原创 最小二乘法的一階、二階辨識系統
最小二乘法辨識在控制系統裏面運用廣泛。下面我分別講下最小二乘法進行一階辨識、二階辨識的公式推導以及利用最小二乘進行參數的估計。爲了便於做實驗，我設置的輸入都爲衝擊響應，因爲衝擊響應的s變換就爲1。
2020-06-16 16:55:58
原创 MATRIX FACTORIZATION(矩陣分解)-正則化奇異值分解Regularized Singular Value Decomposition (RSVD)
下面講解介紹一種矩陣分解的方法，這個方法是非常實用的。 考慮一個m×n的矩陣R，現在是想找到一個U和V矩陣，使其滿足，（矩陣R可能是一個稀疏的矩陣）。 正規化的奇異值分解（the Regularized Singular Value
2020-06-16 16:55:58
原创 從周鼎看如何當好研究生
從周鼎看如何當好研究生。師者，傳道授業解惑也。而這已經是過去。對於現在的研究生，大多數老師不應該以師者爲稱。學生們也更喜歡叫老闆。因爲在你爲他創造價值的時候，他能給你發工錢，榨取你的剩餘價值，這跟資本主義無疑一模一樣。很多人又會說，我
2020-02-21 20:49:03
原创 優化：理髮與學霸
題記: 努力並非是人生的難題，如何做選擇纔是人類社會永遠的課題！ 一位年輕人本科三年的成績單成爲最近國內實事的關注熱點，很多舊的話題又被大家往事重提，關於我國的教育和科研的思考又被大家撓的鮮血淋漓。結論倒不見得有多麼的重要，倒是這種借
2020-02-21 20:49:00
原创 Spam classification(垃圾郵件分類)—SVM、Logistic分類、SEA-Logistic(深度網絡)分類
本文講介紹垃圾郵件分類，其中用到SVM算法、Logistic迴歸、SEA-Logistic深度網絡分類。下面分別講解這幾個算法在垃圾郵件分類中的用法。 數據集爲spamData.mat，訓練集有3065個樣本，測試集有1536個樣本，每個
2020-02-21 20:49:00
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原创 字符定位與字符分割
Abstract：字符串識別最重要的是字符串定位以及字符串分割。例如做車牌識別，車牌字符定位和分割是最難的部分。對於一張字符串的圖像，首先必須要定位出字符串的邊界，然後分別對字符串進行單個切割，單個分割出來的字符再做識別。 下面就
2020-02-21 20:49:00
原创 Machine Learning---Logistic迴歸
本章節主要講解Logistic迴歸的原理及其數學推導，Logistic有3種不同的表達形式，現在我就一一展開這幾種不同的形式，以及它在分類中的效果。並比較這三種形式。 下面分別寫出這三種形式的損失函數： 下面分別寫出這三
2020-02-21 20:49:00
原创 deep learning 深度網絡和BP反饋
Abstract：近兩年，DeepLearning（DL） 在國內逐漸活躍起來。DeepLearning 主要應用於圖像識別，目標檢測等圖像處理方面。很多研究機構、企業已經把它運用於文本、語音，甚至金融、電子等行業。我相信DL 在
2020-02-21 20:49:00
原创 deep learning 卷積神經網絡的實現（Convolution Neural Networks）
本節將會講到卷積神經網絡的實現。說到卷積神經網絡，在圖像識別和目標檢測方面已經取得了不錯的效果，爲什麼要叫做卷積神經網絡呢？主要是因爲在特徵提取的時候，輸入圖像會通過卷積覈對原始圖像進行特徵抽取，然後再通過神經網絡進一步進行特徵提
2020-02-21 20:49:00
原创 JAVA學習筆記二：類的繼承、多態性
一、類的繼承 ①類的繼承的概念 java類的繼承可用下面的語句來表示 class 父類 //定義父類 { } class 子類 extends 父類
2020-02-21 20:49:00