上一篇文章：缓存的正确打开方式(一) 中介绍了读取缓存时的一些细节，有读就有写，本篇来聊聊，当我们需要更新缓存该怎么做？
当我们通过一些方式：如后台管理系统更新了相关的数据信息，或者用户在一些操作的时候更新了一些数据信息，如果这些信息正好也在缓存里，那一般也需要在更新数据库的时候，也更新缓存.
那更新的流程是什么呢？很多人可能觉的很简单，示例如下？
public function setData($data)
{
//更新数据库
$db->update($data);
//更新缓存
$redis->set($key, $data);
return true;
}
嗯，咋一看，没毛病，但真的是这样么？
场景一：如果更新数据库失败了？
结果可有两个
-
更新数据库抛异常了，中断，缓存也不影响
-
数据库不抛异常，缓存继续更新，结果会导致 数据库和缓存不一致
-
缓存更新失败，数据库和缓存不一致
如果是第二种情况，可能就会带来线上的bug了，这时同学可能会有如下的优化：
public function setData($data)
{
try {
//更新数据
$ret = $db->update($data);
if($ret) {
//数据库更新成功，则更新缓存
$redis->set($key, $data);
}
return true;
}catch (Throwable $e) {
//TODO 异常处理
}
}
针对第三种情况，好像只能不断的重试了.
假设我们操作redis比较正常，但这样就OK了么？
场景二：并发更新的问题?
假如两个请求在并发操作相同的一条数据，由于db的update和cache的set并不是原子性的，所以存在下面的时序可能性：
-
db 更新了 data1
-
db 更新了 data2
-
cache缓存了data2
-
cache 缓存了 data1
这样就造成了缓存里的数据是老数据(data1)，从而导致缓存与数据库不一致
那怎么处理呢？
有同学可能会说，我先set cache ，再 update db呢？
问题或许更严重，db操作失败的概率可能大于 cache 操作的概率，这样可能导致更多数据不一致的情况
如果要严格的要求更新数据库后，缓存能实时的一致更新 ，确实没有完美的的方案，上述场景中，第二种属于逻辑上的bug，碰到概率比较高，所以我们可以优化一下 ，让不一致的情况变的更少
优化一：set cache 变delete cache
public function setData($data)
{
try {
//更新数据
$ret = $db->update($data);
if($ret) {
//数据库更新成功，则更新缓存
$redis->delete($key, $data);
}
return true;
}catch (Throwable $e) {
//TODO 异常处理
}
}
这样的话，并发更新的问题就不存在了，如以下时序：
-
db 更新了 data1
-
db 更新了 data2
-
cache删除了data2
-
cache 删除了 data1
都是删除cache，都是会回源到db拉到最新数据
(另一个问题：如果先delete cache再update db, 会有什么问题，欢迎留言)
那这个方式是不是就完美了呢？并不了，还存在一些极端的问题，看如下场景：
-
请求1读取缓存
-
缓存失效，回源数据库
-
请求2 更新db
-
请求2 删除cache
-
请求1 设置cache
这样也导致cache是老数据，但这种场景概率还是很低的（需满足缓存失效，读取db比update db时间还要长）
优化二：异步更新
可以把缓存更新的放到一个异步对列里，进行异步更新，这种方式会带来几个问题
1、逻辑变得更重
2、又引入了一个新的队列依赖
如果不用消息队列，是否可行？
也是可行的，可以直接通过db的binlog进行更新
总结：
利用缓存，本身就要做好数据不一致的预期，但我们还是可以通过细节的把握，让数据不一致的情况尽可能减少。
最后用一张图对比一下：
(思考下最后一种方式带来什么更好的改进？)
下一篇我们来聊聊用redis做锁的一些细节