826. 安排工作以達到最大收益
原題鏈接
有一些工作:difficulty[i] 表示第i個工作的難度,profit[i]表示第i個工作的收益。
現在我們有一些工人。worker[i]是第i個工人的能力,即該工人只能完成難度小於等於worker[i]的工作。
每一個工人都最多隻能安排一個工作,但是一個工作可以完成多次。
舉個例子,如果3個工人都嘗試完成一份報酬爲1的同樣工作,那麼總收益爲 $3。如果一個工人不能完成任何工作,他的收益爲 $0 。
我們能得到的最大收益是多少?
示例:
輸入: difficulty = [2,4,6,8,10], profit = [10,20,30,40,50], worker = [4,5,6,7]
輸出: 100
解釋: 工人被分配的工作難度是 [4,4,6,6] ,分別獲得 [20,20,30,30] 的收益。
提示:
1 <= difficulty.length = profit.length <= 10000
1 <= worker.length <= 10000
difficulty[i], profit[i], worker[i] 的範圍是 [1, 10^5]
class Solution(object):
def maxProfitAssignment(self, difficulty, profit, worker):
jobs = zip(difficulty,profit)
jobs.sort()
ans = i = best = 0
for skill in sorted(worker):
while i <len(jobs) and skill >= jobs[i][0]:
best = max(best,jobs[i][1])
i += 1
ans += best
return ans