数轴上放置了一些筹码，每个筹码的位置存在数组 chips 当中。
你可以对 任何筹码 执行下面两种操作之一（不限操作次数，0 次也可以）：
- 将第 i 个筹码向左或者右移动 2 个单位，代价为 0。
- 将第 i 个筹码向左或者右移动 1 个单位，代价为 1。
最开始的时候，同一位置上也可能放着两个或者更多的筹码。
返回将所有筹码移动到同一位置（任意位置）上所需要的最小代价。
示例 1：
输入：chips = [1,2,3]
输出：1
解释：第二个筹码移动到位置三的代价是 1，第一个筹码移动到位置三的代价是 0，总代价为 1。
来源：力扣（LeetCode）
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解题思路：题目给定数组chips，chips中的元素代表每个筹码的座标，所以如果chips中的某些元素值相同，则表示两个筹码在同一位置。
因为距离为偶数的两个筹码移动到同一位置时代价为0，所以chips中所有座标值为偶数的筹码移动到同一个位置的代价为0，chips中所有座标值为奇数的筹码移动到同一位置的代价为0。
这样在代价为0的情况下得到两组筹码，假设座标为偶数的筹码个数为n，座标为奇数的筹码个数为m。
一个座标为奇数的筹码移动到座标为偶数的位置的代价始终为1，因为奇数和偶数的差值为奇数，奇数值为偶数+1，因此代价始终为1。
所以只需要返回n和m的较小值就可以得到最终的答案。
这里给的标签是贪心，没理解贪心具体应用在哪里，太菜了。
其Python代码如下：
class Solution:
def minCostToMoveChips(self, chips: List[int]) -> int:
odd = 0 # 存储座标为奇数的筹码个数
even = 0 # 存储座标为偶数的筹码个数
for chip in chips: # 遍历数组，统计奇偶座标筹码
if chip%2 == 0:
even += 1
else:
odd += 1
return min(odd,even) # 返回两者中的较小值
代码比较简单，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。