樹莓派安裝ncnn

前言

  ncnn是騰訊開源的用於手機端部署深度學習模型的框架，目前也支持在樹莓派上使用。ncnn提供C++的藉口，支持caffe等框架的模型進行轉換。
  目前ncnn已經開源，代碼放[github](https://github.com/Tencent/ncnn "github")上，但是原版的代碼對tensorflow支持不是很好，因此有大神搞了個支持tensorflow的ncnn，也在github上開源[ncnn-tensorflow](https://github.com/jiangxiluning/ncnn-tensorflow)。
  另外，還有一些tensorflow轉ncnn的工程：
  1、https://github.com/hanzy88/tensorflow2ncnn
  2、https://github.com/hanzy88/ckpt2ncnn
  由於ncnn和ncnn-tensorflow的編譯方法是一樣的，因此，這裏就對ncnn-tensorflow進行記錄，ncnn的編譯基本一樣。

安裝依賴

安裝git和cmake

sudo apt-get install git cmake

安裝其他依賴

sudo apt-get install -y gfortran
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libatlas-base-dev

下載NCNN或者ncnn-tensorflow

  解壓後，在工程根目錄建議一個build目錄，進到build中執行以下指令編譯：

cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchains/pi3.toolchain.cmake -DPI3=ON ..
make -j4

  這個編譯是超級快的，而且一般不會有太多問題就完成了。編譯安裝之後，build文件夾的目錄如下：

雨暗蒼江晚未晴，井梧翻葉動秋聲。
樓頭夜半風吹斷，月在浮雲淺處明。
宋代 道潛 《江上秋夜》