树莓派安装ncnn

前言

  ncnn是腾讯开源的用于手机端部署深度学习模型的框架，目前也支持在树莓派上使用。ncnn提供C++的借口，支持caffe等框架的模型进行转换。
  目前ncnn已经开源，代码放[github](https://github.com/Tencent/ncnn "github")上，但是原版的代码对tensorflow支持不是很好，因此有大神搞了个支持tensorflow的ncnn，也在github上开源[ncnn-tensorflow](https://github.com/jiangxiluning/ncnn-tensorflow)。
  另外，还有一些tensorflow转ncnn的工程：
  1、https://github.com/hanzy88/tensorflow2ncnn
  2、https://github.com/hanzy88/ckpt2ncnn
  由于ncnn和ncnn-tensorflow的编译方法是一样的，因此，这里就对ncnn-tensorflow进行记录，ncnn的编译基本一样。

安装依赖

安装git和cmake

sudo apt-get install git cmake

安装其他依赖

sudo apt-get install -y gfortran
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libatlas-base-dev

下载NCNN或者ncnn-tensorflow

  解压后，在工程根目录建议一个build目录，进到build中执行以下指令编译：

cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchains/pi3.toolchain.cmake -DPI3=ON ..
make -j4

  这个编译是超级快的，而且一般不会有太多问题就完成了。编译安装之后，build文件夹的目录如下：

雨暗苍江晚未晴，井梧翻叶动秋声。
楼头夜半风吹断，月在浮云浅处明。
宋代 道潜 《江上秋夜》