醫療相關的AI產品對於相關公司和醫院目前大多是冰火兩重天的場景，一面是近些年積極研發、造勢的AI相關公司的高漲熱情，一面是醫院使用率低、效果不佳的尷尬境遇，但對於醫療影像的AI相關產品的研究絕對不會止步，所以今天我們分享一個醫療影像的標註工具，給相關研究的小夥伴做一個參考。
本文主要從兩個方面進行說明：
1.醫療影像數據格式
2.醫療影像標註工具
一.醫療影像數據格式
DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)，文件後綴名.dcm。被廣泛應用於放射醫療領域，如：CT、DR、核磁共振、超聲等。在影像科、眼科、牙科等都有廣泛的應用。
DICOM標準中涵蓋了醫學數字圖像的採集、歸檔、通信、顯示及查詢等幾乎所有信息的交換協議；
dcm文件數據結構：
數據集（Data Set）來保存前面所介紹的信息對象定義（IOD），數據集又由多個數據元素（Data Element）組成。每個數據元素描述一條信息（所有的標準數據元素及其對應信息在標準的第六部分列出），它由對應的標記（8位16進制數，如（0008，0016），前4位是組號（Group Number），後4位是元素號（Element Number）確定 DICOM數據元素分爲兩種：
● 標準（Standard）數據元素，組號爲偶數，含義在標準中已定義。
● 私有（Private）數據元素，組號爲奇數，其描述信息的內容由用戶定義
CT影像樣例：
DR影像樣例：
瞭解DICOM文件的數據結構非常重要，我們在一般處理醫療數據的時候，必須要進行脫敏脫密，而從醫院的PACS系統導出來的時候已經包含了一些病人的隱私信息，所以技術上的脫密脫密是必須要經歷的環節。這部分內容不做本文重點就不在本文詳細介紹。
二.醫療影像標註工具
此影像工具可以標註.dcm格式的片子，如：CT、DR、超聲等。
注：文件命名及文件夾名稱不能包含中文，否則打不開。
顯示界面：
工具欄：
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打開數據時， 點擊左上角 File → Open Image …
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選定 Dicom 數據所在的文件夾， 選擇第一張圖片
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然後點open然後在Imagefileformat下面選擇DICOMImageSeries，點擊 next。
4.加載影像後可點擊右鍵放大縮小。
5.數據標註
按住鼠標左鍵拖動，勾勒出病竈位置的輪廓，點擊兩次回車， 標註覆蓋整個區域。
6.按照上述方法，逐層將數據標註完成後，保存數據結果。
Segmentation → Save Segmentation Image …
以上就是影像標註工具的使用方式，醫療AI落地上遇到了很多問題，同時在醫療數據的採集和標註部分同樣的遇到了很多挑戰，例如：1.採集部分信息安全的問題，2.標註時需要專業的醫生進行標註，當然是越專業越好，例如我之前經歷的幾個項目，都必須具有5年以上的主治醫生進行標註或質檢。3.責任、政策、法律的支持等等問題。但醫療資源比較緊缺且不平衡的現實面前也是必須落地的場景，希望小夥伴們可以一起加油。
最後還是資源福利，獲取方式還是兩種：
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