啦啦啦～荒廢了許久的博客在三姨的侄子道訪下再度開光。這小子統計學專業今年畢業，打着旗號向前輩們學習，卻赤裸裸地嘲笑我沒完整寫過一個專題博客，看着他稚嫩的臉，猛然覺得……後浪推前浪啊，前浪還在浪！
至此，我痛定思痛，發誓在90天內將畢生所學所想寫出來，然後打印甩到他臉上，說：少年，我觀你筋骨出奇，此乃一本密術，看完你必定能稱霸武林，成爲一名優秀的搬運工。
由此特地開了一個專欄《大數據分析師必備套路》，將分以下部分由淺入深：
第一部分【MySQL基礎】
第二部分【數據挖掘數學基礎】
第三部分【Python基礎】
第四部分【Python數據處理與可視化】
第五部分【Python機器學習】
第六部分【Python幾個經典案例】
第七部分【Hadoop基礎】
第八部分【與分佈式相關的】
第九部分【Spark】
第十部分【大數據綜合幾個案例】
時間充足會寫：
【BI商業智能分析】
因爲這個是寫在前面，所以寫着寫着也可能會補充幾part。博客裏很多是上課的筆記和工作後的經驗心得，寫博的初衷是想記錄自己平時瑣碎的知識點。現在寫這個專欄更多是爲了梳理這幾年的知識，如果哪裏寫的不好，歡迎評論。
至於爲什麼把mysql放在第一part，我就不多說吧。雖然我們不是dba，不用把sql學的很深，但我們工作上最最最常用和最基礎的就是sql了。那我們就不多說，開始吧～