【每日一題】LeetCode. 128. 最長連續序列

每日一題，防止癡呆 = =

一、題目大意

給定一個未排序的整數數組，找出最長連續序列的長度。

要求算法的時間複雜度爲 O(n)。

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-consecutive-sequence

二、題目思路以及AC代碼

最開始看到這道題還以爲是最長上升子序列呢 = =，仔細一看，原來不是。

思路一

先說一下我自己想到的思路，最後發現還是比官解複雜一點，但感覺出發點是一樣的。題目要求求數組中連續的序列，那麼我們就可以在遍歷到一個數x的時候，查看x向右可以最遠到哪個數，x向左最遠可以到哪個數，這樣的話，我們只要枚舉這些數，然後找到最長的序列即可，其中我們在查看某個數是否在數組中，可以提前用unorder_map去保存。

當我們在枚舉這些數列的時候，其實有點並查集的意思，如果我遍歷x的時候，發現y在x的連續數列中，那麼x肯定也在y的連續數列中，那麼這兩個連續數列就沒必要遍歷兩次了，所以我又採用了一個unordered_map來記錄該數是否已經遍歷過了，這樣整體每個數只會被遍歷一次，則複雜度爲O(n)。

思路二

做完之後，我去看了看題解的思路，和我的思路類似，感覺是又優化了一次。我的思路中，每次需要找一個數左右兩邊的邊界，而題解中將該數自身作爲左邊界，只去找右邊界，而這樣也不需要另外一個unordered_map來記錄是否遍歷過了，因爲如果當前數x在數組中存在x-1，則它就沒必要遍歷，因爲遍歷到x-1的時候，肯定會遍歷它，所以在空間上減少了一個unordered_map的空間，在時間上感覺兩種方法是差不多的。

AC代碼

思路一：

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, bool> contains;
        unordered_map<int, bool> vis;

        int n_size = nums.size();
        if (!n_size) return 0;
        for (int i=0;i<n_size;i++) {
            contains[nums[i]] = true;
        }

        int res = -1;
        for (int i=0;i<n_size;i++) {
            if (vis[nums[i]]) continue;

            int cnt = 1;
            int num = nums[i] - 1;
            // 向左找
            while (contains[num]) {
                vis[num] = true;
                cnt++;
                num--;
            }
            // 向右找
            num = nums[i] + 1;
            while (contains[num]) {
                vis[num] = true;
                cnt++;
                num++;
            }
            
            res = max(res, cnt);
        }

        return res;
    }
};

思路二：

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, bool> contains;

        int n_size = nums.size();
        if (!n_size) return 0;
        for (int i=0;i<n_size;i++) {
            contains[nums[i]] = true;
        }

        int res = -1;
        for (int i=0;i<n_size;i++) {
            if (contains[nums[i]-1]) continue;

            int cnt = 1;
            int num = nums[i] + 1;
            while (contains[num]) {
                cnt++;
                num++;
            }
            
            res = max(res, cnt);
        }

        return res;
    }
};

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