【二分法】1.33. 搜索旋转排序数组(力扣总结)

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。

你可以假设数组中不存在重复的元素。

你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

示例 1:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
示例 2:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        
        int L=0,R=nums.size()-1;
        
        while(L<=R){
            int  mid = L+(R-L)/2;
            if(nums[mid]==target) return mid;
            else if(nums[L]<=nums[mid]){
                if(target<nums[mid]&&target>=nums[L]){
                    R=mid-1;
                }
                else L=mid+1;
            }
            else {
                if(target>nums[mid]&&target<=nums[R]){
                    L=mid+1;
                }
                else R=mid-1;
            }
        }
        return -1;
    }
};

81. 搜索旋转排序数组 II

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如,数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] )。

编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。若存在返回 true,否则返回 false。

示例 1:

输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出: true
示例 2:

输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出: false
进阶:

这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目,本题中的 nums  可能包含重复元素。
这会影响到程序的时间复杂度吗?会有怎样的影响,为什么?

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

class Solution {
public:
    bool search(vector<int>& nums, int target) {
        int L=0,R=nums.size()-1;
        
        while(L<=R){
            int  mid = L+(R-L)/2;
            if(nums[mid]==target) return true;
            if(nums[mid]==nums[L]){L++;continue;}
            if(nums[mid]==nums[R]){R--;continue;}

            else if(nums[L]<=nums[mid]){
                if(target<nums[mid]&&target>=nums[L]){
                    R=mid-1;
                }
                else L=mid+1;
            }
            else {
                if(target>nums[mid]&&target<=nums[R]){
                    L=mid+1;
                }
                else R=mid-1;
            }
        }
        return false;
    }
};

153. 寻找旋转排序数组中的最小值

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

请找出其中最小的元素。

你可以假设数组中不存在重复元素。

示例 1:

输入: [3,4,5,1,2]
输出: 1
示例 2:

输入: [4,5,6,7,0,1,2]
输出: 0

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

class Solution {
public:
    int findMin(vector<int>& nums) {
        //二分法:如果中间值比最右方值小,则最小值在左半段
        //如果最小值比最右方值大。则最小值在右半段
        int L=0;
        int R= nums.size()-1;
        //通过减小选择区间解决,也就是最后剩下的那个元素一定是最小值
        while(L<R){
            int mid = (L+R)/2;
            if(nums[mid]>nums[R])L = mid+1;
            else R=mid;
        }

        return nums[L];
    }
};

154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

请找出其中最小的元素。

注意数组中可能存在重复的元素。

示例 1:

输入: [1,3,5]
输出: 1
示例 2:

输入: [2,2,2,0,1]
输出: 0
说明:

这道题是 寻找旋转排序数组中的最小值 的延伸题目。
允许重复会影响算法的时间复杂度吗?会如何影响,为什么?

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

class Solution {
public:
    int findMin(vector<int>& nums) {
        
       int L=0,R=nums.size()-1;
        while(L<R){
            int mid=(L+R)/2;
            if(nums[R]<nums[mid]){L =mid+1;}
            else if(nums[R]>nums[mid]){ R = mid;}
            else R= R-1;
        }
        return nums[L];
    }
};

面试题 10.03. 搜索旋转数组

搜索旋转数组。给定一个排序后的数组,包含n个整数,但这个数组已被旋转过很多次了,次数不详。请编写代码找出数组中的某个元素,假设数组元素原先是按升序排列的。若有多个相同元素,返回索引值最小的一个。

示例1:

 输入: arr = [15, 16, 19, 20, 25, 1, 3, 4, 5, 7, 10, 14], target = 5
 输出: 8(元素5在该数组中的索引)
示例2:

 输入:arr = [15, 16, 19, 20, 25, 1, 3, 4, 5, 7, 10, 14], target = 11
 输出:-1 (没有找到)
提示:

arr 长度范围在[1, 1000000]之间

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-rotate-array-lcci
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& arr, int target) {

        int l=0;
        int r=arr.size()-1;

        while(l<r){
            int mid = l+(r-l)/2;
            if(arr[mid]==arr[l]){
                if (arr[l] != target) {                           
                    l++;
                } else {                                              
                    r = l;                                     
                }
            }
            else if(arr[mid]<arr[l]){
                if(arr[l]<=target || target<=arr[mid])r=mid;//在右边区间
                else l=mid+1;
            }
            else if(arr[l]<arr[mid]){
                if(arr[l]<=target&&target<=arr[mid])r=mid;//左边是有序
                else l=mid+1;
            }
        }
        return (arr[l] == target) ? l : -1;
    }
};

 

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