力扣题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island/
首先看题目:
给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为0。)
示例:
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。
解决思路:
这道题目用到了深度优先搜索算法,我感觉还是比较有难度的。一开始我也不会,只能去求助题解了。看完官方和几个精选题解之后,我有了大概的思路。首先我们我们要遍历整个二维数组,因为我们要找出该二维数组中连续面积最大的岛屿。遍历一个二维数组,我们需要用两个for循环。然后在遍历的过程中,如果遇到岛屿我们要使用递归不断计算连续的岛屿面积:即该点为1时;我们需要搜索我们的四周有没有连着的岛屿,每次探索到一个点时,我们将该点的值设置为1,这样就不会重复探索,保证算法不会陷入死循环。
- 两个for循环,遍历整个二维数组
- 当遇到岛屿(x,y)时,向岛屿的四周探索(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)
- 向四周探索完,如果还存在岛屿,需要重复步骤2,这里就需要使用递归算法
- 每次遇到新的岛屿都会递归计算出岛屿的连续面积,我们每次和最大值比较,取大的放入最大值中,遍历结束后,返回最大值。
代码实现:
/**
* 求岛屿的最大面积,深度优先搜索法
* https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island/
* @param grid
* @author Geyuxuan 2020-03-15 21:55:26
* @return int
*/
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
//存放最大岛屿值
int maxArea = 0;
//嵌套for循环,遍历整个二维数组
for(int i = 0; i < grid.length; i++) {
for(int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
//如果遇到新的陆地,计算该岛屿的连续面积
if(grid[i][j] == 1){
//递归计算岛屿连续面积
int area = getArea(grid,i,j);
//比较最大岛屿面积和当前岛屿面积,取最大值放入 maxArea
maxArea = maxArea > area ? maxArea : area;
}
}
}
//返回二维数组中的最大岛屿面积
return maxArea;
}
//递归算法,不断探索上下左右的陆地
private int getArea(int[][] grid, int i, int j) {
//如果纵座标越界则返回面积0
if(i == grid.length || i < 0){
return 0;
}
//如果横座标越界则返回面积0
else if(j == grid[0].length || j<0){
return 0;
}
//如果遇到陆地,将陆地变为水(1->0),然后继续探索四周
if(grid[i][j] == 1){
//将1值为0,防止重复探索相同的陆地
grid[i][j] = 0;
//当前岛屿面积等于(1+下陆地的面积+上陆地面积+左陆地面积+右陆地面积)
return 1+getArea(grid,i+1,j)+getArea(grid,i-1,j)+getArea(grid,i,j+1)+getArea(grid, i, j-1);
}
return 0;
}
不忘初心,砥砺前行。