LeetCode-算法-买卖股票的最佳时机

力扣题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/

首先看题目：
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例：

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解决思路：
今天的这道题目比较简单，看完题目就能知道这是要我们求数组中的最大差值；并且必须是从后往前比较。接下来就说明两种解决办法：一是暴力破解法，二是双指针法（叫双指针可能不太准确，但想不出其他的名字啦）。

• 暴力破解
  利用冒泡排序的思想，两个for循环遍历数组，比较任意两个元素的差值，将最大的返回。
• 双指针法
  给定一个最小指针（对应初始值为整数最大值），然后给一个遍历数组的指针。一次遍历的过程中，不断比较当前值和最小指针值的大小，如果当前值更小，则将最小指针移到当前位置（也就是将当前值赋给最小值）；如果当前值更大，则获取两者差值（利润）跟最大利润比较，如果两者差值更大，则将两者差值赋给最大利润，直至最后一位元素。

代码实现：

	/**
	 * 暴力法破解
     * 求数组中的最大差值(必须是后面的元素大于前面的元素)
     * https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/
     * @param prices
     * @author Geyuxuan 2020-03-09 21:38:47
     * @return int
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int max = 0;
        //冒泡排序思想，比较任意两个差值，记录最大值
        for(int i = 0; i < prices.length-1; i++) {
            for(int j = i+1 ; j < prices.length; j++) {
                int sub = prices[j] - prices[i];
                //如果当前差值更大，则修改最大利润
                if(sub > max){
                    max = sub;
                }
            }
        }
        return max;
    }

	/**
	 * 双指针法破解
     * 求数组中的最大差值(必须是后面的元素大于前面的元素)
     * https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/
     * @param prices
     * @author Geyuxuan 2020-03-09 21:38:47
     * @return int
     */
    public int maxProfit1(int[] prices) {
    	//设置最小值为整数最大值
    	//这样第一次比较就会把第一个元素赋给最小值
        int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
        //最大利润
        int maxProfit = 0;
        for(int i = 0; i < prices.length; i++) {
        	//当前值小于最小值
            if(prices[i] < minPrice){
            	//替换最小值
                minPrice = prices[i];
            }
            //当前值和最小值差值（当前利润）
            //当前利润大于最大利润，替换最大利润
            else if(prices[i]-minPrice > maxProfit){
                maxProfit = prices[i]-minPrice;
            }
        }
        //返回最大利润
        return maxProfit;
    }

不忘初心，砥砺前行。