張宇1000題線性代數 第一、二章 行列式、餘子式和代數餘子式的計算

目錄

第一章 行列式

AA

3.139271111248161248=\begin{vmatrix}1&3&9&27\\1&-1&1&-1\\2&4&8&16\\1&-2&4&-8\end{vmatrix}=(  )。
(A)240;(A)240;
(B)480;(B)480;
(C)240;(C)-240;
(D)480.(D)-480.

  這是44階行列式,將第三行提出公因子,該行列式實際上是由數字3,1,2,23,-1,2,-2升冪排列構造的範德蒙行列式,可利用公式直接定值,即
139271111248161248=213323311(1)2(1)312222312(2)2(2)3=2×(23)×(2+1)×(22)×(23)×(2+1)×(13)=480. \begin{aligned} &\begin{vmatrix}1&3&9&27\\1&-1&1&-1\\2&4&8&16\\1&-2&4&-8\end{vmatrix}=2\begin{vmatrix}1&3&3^2&3^3\\1&-1&(-1)^2&(-1)^3\\1&2&2^2&2^3\\1&-2&(-2)^2&(-2)^3\end{vmatrix}\\ =&2\times(-2-3)\times(-2+1)\times(-2-2)\times(2-3)\times(2+1)\times(-1-3)=-480. \end{aligned}
  故選(D)(D)。(這道題主要利用了範德蒙行列式求解

BB

5.設A\bm{A}n(n2)n(n\geqslant2)階方陣,A=3|\bm{A}|=3,則(A)=|(\bm{A}^*)^*|=(  )。
(A)3(n1)2;(A)3^{(n-1)^2};
(B)3n21;(B)3^{n^2-1};
(C)3n2n;(C)3^{n^2-n};
(D)3n1;(D)3^{n-1};

  因爲A=3|\bm{A}|=3,故A\bm{A}可逆,則(A)(A)=AE,(A)=A(A)1=AAA=An2A,(A)=An2A=A(n2)nA=An22n+1=3(n1)2(\bm{A}^*)(\bm{A}^*)^*=|\bm{A}^*|\bm{E},(\bm{A}^*)^*=|\bm{A}^*|(\bm{A}^*)^{-1}=|\bm{A}^*|\cfrac{\bm{A}}{|\bm{A}|}=|\bm{A}|^{n-2}\bm{A},|(\bm{A}^*)^*|=||\bm{A}|^{n-2}\bm{A}|=|\bm{A}|^{(n-2)n}|\bm{A}|=|\bm{A}|^{n^2-2n+1}=3^{(n-1)^2}。(這道題主要利用了矩陣的性質求解

14.計算行列式x+1xxxxx+12xxxxx+13xxxxx+1n\begin{vmatrix}x+1&x&x&\cdots&x\\x&x+\cfrac{1}{2}&x&\cdots&x\\x&x&x+\cfrac{1}{3}&\cdots&x\\\vdots&\vdots&\vdots&&\vdots\\x&x&x&\cdots&x+\cfrac{1}{n}\end{vmatrix}


Dn=x+1xxxxx+12xxxxx+13xxxxx+1n=x+1xxx11200101301001n=1+(i=1ni)xxxx01200001300001n=1n![1+n(n+1)2x]. \begin{aligned} D_n&=\begin{vmatrix}x+1&x&x&\cdots&x\\x&x+\cfrac{1}{2}&x&\cdots&x\\x&x&x+\cfrac{1}{3}&\cdots&x\\\vdots&\vdots&\vdots&&\vdots\\x&x&x&\cdots&x+\cfrac{1}{n}\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}x+1&x&x&\cdots&x\\-1&\cfrac{1}{2}&0&\cdots&0\\-1&0&\cfrac{1}{3}&\cdots&0\\\vdots&\vdots&\vdots&&\vdots\\-1&0&0&\cdots&\cfrac{1}{n}\end{vmatrix}\\ &=\begin{vmatrix}1+\left(\displaystyle\sum\limits_{i=1}^ni\right)x&x&x&\cdots&x\\0&\cfrac{1}{2}&0&\cdots&0\\0&0&\cfrac{1}{3}&\cdots&0\\\vdots&\vdots&\vdots&&\vdots\\0&0&0&\cdots&\cfrac{1}{n}\end{vmatrix}=\cfrac{1}{n!}\left[1+\cfrac{n(n+1)}{2}x\right]. \end{aligned}
這道題主要利用了行列式變換求解

CC

1.設D=a11a1k00ak1akk0000b11b1m00bm1bmm,D1=00a11a1k00ak1akkb11b1m00bm1bmm00D=\begin{vmatrix}a_{11}&\cdots&a_{1k}&0&\cdots&0\\\vdots&&\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{k1}&\cdots&a_{kk}&0&\cdots&0\\0&\cdots&0&b_{11}&\cdots&b_{1m}\\\vdots&&\vdots&\vdots&&\vdots\\0&\cdots&0&b_{m1}&\cdots&b_{mm}\end{vmatrix},D_1=\begin{vmatrix}0&\cdots&0&a_{11}&\cdots&a_{1k}\\\vdots&&\vdots&\vdots&&\vdots\\0&\cdots&0&a_{k1}&\cdots&a_{kk}\\b_{11}&\cdots&b_{1m}&0&\cdots&0\\\vdots&&\vdots&\vdots&&\vdots\\b_{m1}&\cdots&b_{mm}&0&\cdots&0\end{vmatrix},若DD1D\ne D_1,則(  )。
(A)k,m(A)k,m均爲奇數;
(B)k,m(B)k,m均爲偶數;
(C)k(C)k爲奇數,mm爲偶數;
(D)k(D)k爲偶數,mm爲奇數。

  由類似AOOB\begin{vmatrix}\bm{A}&\bm{O}\\\bm{O}&\bm{B}\end{vmatrix}OABO\begin{vmatrix}\bm{O}&\bm{A}\\\bm{B}&\bm{O}\end{vmatrix}的行列式定值法,可推得計算公式AOOB=AB,OABO=(1)kmAB\begin{vmatrix}\bm{A}&\bm{O}\\\bm{O}&\bm{B}\end{vmatrix}=|\bm{A}||\bm{B}|,\begin{vmatrix}\bm{O}&\bm{A}\\\bm{B}&\bm{O}\end{vmatrix}=(-1)^{km}|\bm{A}||\bm{B}|,故選(A)(A)。(這道題主要利用了分塊矩陣求解

4.行列式Dn+1=an(a+1)n(a+n)nan1(a+1)n1(a+n)n1aa+1a+n111=D_{n+1}=\begin{vmatrix}a^n&(a+1)^n&\cdots&(a+n)^n\\a^{n-1}&(a+1)^{n-1}&\cdots&(a+n)^{n-1}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a&a+1&\cdots&a+n\\1&1&\cdots&1\end{vmatrix}=______。

  將行列式Dn+1D_{n+1}n+1n+1行依次與相鄰的上一行進行交換,經過nn次交換後,換到第11行。完全類似,Dn+1D_{n+1}的第nn行經過n1n-1次相鄰兩行交換,換到第22行,如此共進行了n+(n1)++2+1=n(n+1)2n+(n-1)+\cdots+2+1=\cfrac{n(n+1)}{2}次行交換後,Dn+1D_{n+1}化爲範德蒙行列式。
Dn+1=(1)n(n+1)2111aa+1a+nan1(a+1)n1(a+n)n1an(a+1)n(a+n)n=(1)n(n+1)20j<in[(a+i)(a+j)]=(1)n(n+1)20j<in(ij)=(1)n(n+1)2n!(n1)!2!. \begin{aligned} D_{n+1}&=(-1)^{\frac{n(n+1)}{2}}\begin{vmatrix}1&1&\cdots&1\\a&a+1&\cdots&a+n\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a^{n-1}&(a+1)^{n-1}&\cdots&(a+n)^{n-1}\\a^n&(a+1)^n&\cdots&(a+n)^n\end{vmatrix}\\ &=(-1)^{\frac{n(n+1)}{2}}\prod\limits_{0\leqslant j<i\leqslant n}[(a+i)-(a+j)]\\ &=(-1)^{\frac{n(n+1)}{2}}\prod\limits_{0\leqslant j<i\leqslant n}(i-j)\\ &=(-1)^{\frac{n(n+1)}{2}}n!(n-1)!\cdots2!. \end{aligned}
這道題主要利用了範德蒙行列式求解

7.設A\bm{A}爲奇數階矩陣,且AAT=ATA=E,A>0\bm{AA}^\mathrm{T}=\bm{A}^\mathrm{T}\bm{A}=\bm{E},|\bm{A}|>0,則AE=|\bm{A}-\bm{E}|=______。

  AE=AAAT=A(EAT)=A(EA)T=AEA|\bm{A}-\bm{E}|=|\bm{A}-\bm{AA}^\mathrm{T}|=|\bm{A}(\bm{E}-\bm{A}^\mathrm{T})|=|\bm{A}||(\bm{E}-\bm{A})^\mathrm{T}|=|\bm{A}||\bm{E}-\bm{A}|。由AAT=ATA=E\bm{AA}^\mathrm{T}=\bm{A}^\mathrm{T}\bm{A}=\bm{E},可知A2=1|\bm{A}|^2=1。又由A>0|\bm{A}|>0,可知A=1|\bm{A}|=1。又A\bm{A}爲奇數階矩陣,故EA=(AE)=AE|\bm{E}-\bm{A}|=|-(\bm{A}-\bm{E})|=-|\bm{A}-\bm{E}|,故有AE=AE|\bm{A}-\bm{E}|=-|\bm{A}-\bm{E}|,於是AE=0|\bm{A}-\bm{E}|=0。(這道題主要利用了矩陣變換求解

11.計算行列式abcdbadccdabdcba\begin{vmatrix}a&b&c&d\\-b&a&-d&c\\-c&d&a&-b\\-d&-c&b&a\end{vmatrix}


abcdbadccdabdcba2=[abcdbadccdabdcba][abcdbadccdabdcba]=a2+b2+c2+d20000a2+b2+c2+d20000a2+b2+c2+d20000a2+b2+c2+d2=(a2+b2+c2+d2)4 \begin{aligned} &\begin{vmatrix}a&b&c&d\\-b&a&-d&c\\-c&d&a&-b\\-d&-c&b&a\end{vmatrix}^2=\left|\begin{bmatrix}a&b&c&d\\-b&a&-d&c\\-c&d&a&-b\\-d&-c&b&a\end{bmatrix}\begin{bmatrix}a&b&c&d\\-b&a&-d&c\\-c&d&a&-b\\-d&-c&b&a\end{bmatrix}\right|\\ =&\begin{vmatrix}a^2+b^2+c^2+d^2&0&0&0\\0&a^2+b^2+c^2+d^2&0&0\\0&0&a^2+b^2+c^2+d^2&0\\0&0&0&a^2+b^2+c^2+d^2\end{vmatrix}\\ =&(a^2+b^2+c^2+d^2)^4 \end{aligned}
  觀察可知原行列式中a4a^4的係數爲11,故原式=(a2+b2+c2+d2)2=(a^2+b^2+c^2+d^2)^2。(這道題主要利用了矩陣乘法求解

第二章 餘子式和代數餘子式的計算

CC

4.A\bm{A}n(n3)n(n\geqslant3)階非零實矩陣,AijA_{ij}A|\bm{A}|中元素aija_{ij}的代數餘子式,證明:

(1)aij=AijATA=Ea_{ij}=A_{ij}\Leftrightarrow\bm{A}^\mathrm{T}\bm{A}=\bm{E},且A=1|\bm{A}|=1

  當aij=Aija_{ij}=A_{ij}時,有AT=A\bm{A}^\mathrm{T}=\bm{A}^*,則ATA=AA=AE\bm{A}^\mathrm{T}\bm{A}=\bm{A}^*\bm{A}=|\bm{A}|\bm{E}。由於A\bm{A}nn階非零實矩陣,即aija_{ij}不全爲零,所以tr(AAT)=i=1nj=1naij2>0\mathrm{tr}(\bm{AA}^\mathrm{T})=\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n\displaystyle\sum\limits_{j=1}^na_{ij}^2>0。而tr(AAT)=tr(AE)=nA\mathrm{tr}(\bm{AA}^\mathrm{T})=\mathrm{tr}(|\bm{A}|\bm{E})=n|\bm{A}|,這說明A>0|\bm{A}|>0,在ATA=AE\bm{A}^\mathrm{T}\bm{A}=|\bm{A}|\bm{E}兩邊取行列式,得An2=1|\bm{A}|^{n-2}=1,於是A=1|\bm{A}|=1,故ATA=E\bm{A}^\mathrm{T}\bm{A}=\bm{E}
  反之,若ATA=E\bm{A}^\mathrm{T}\bm{A}=\bm{E}A=1|\bm{A}|=1,則ATA=AE=E\bm{A}^\mathrm{T}\bm{A}=|\bm{A}|\bm{E}=\bm{E}A\bm{A}可逆,於是,ATA=AA,AT=A\bm{A}^\mathrm{T}\bm{A}=\bm{A}^*\bm{A},\bm{A}^\mathrm{T}=\bm{A}^*,即aij=Aija_{ij}=A_{ij}。(這道題主要利用了矩陣變換求解

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