李航：統計學習方法 學習筆記 6 logistic迴歸與最大熵模型

1. logistic分佈函數

2. 最大熵模型

原問題與對偶問題

如何將約束最優化的原始問題轉換爲無約束最優化的對偶問題？見該書附錄C 拉格朗日對偶性。

L(p,w) 對 P(y|x) 求偏導

$w_{0}$ 處的計算？

6.22 及 6.23 式推導

極大似然估計 6.26, 6.27 式

3. 模型學習的最優化算法

改進的迭代尺度法 IIS

未完待續…