李航：统计学习方法 学习笔记 6 logistic回归与最大熵模型

1. logistic分布函数

2. 最大熵模型

原问题与对偶问题

如何将约束最优化的原始问题转换为无约束最优化的对偶问题？见该书附录C 拉格朗日对偶性。

L(p,w) 对 P(y|x) 求偏导

$w_{0}$ 处的计算？

6.22 及 6.23 式推导

极大似然估计 6.26, 6.27 式

3. 模型学习的最优化算法

改进的迭代尺度法 IIS

未完待续…