该文章来至于我一直很喜欢的博主@浅墨_毛星云的博客,对其的知识很成就也深感敬佩。
该文链接 http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21176257,作者在其博客中已做了详细的注释,我知识针对便于我自己的理解做一些补充和修改。
//-----------------------------------【程序说明】----------------------------------------------
// 程序名称::【OpenCV入门教程之四】分离颜色通道&多通道图像混合 配套源码
// VS2010版 OpenCV版本:2.4.8
// 2014年3月13 日 Create by 浅墨
// 图片素材出处:dota2原画 dota2logo
// 配套博文链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737
// 浅墨的微博:@浅墨_毛星云
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//-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------
// 描述:包含程序所依赖的头文件
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#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
//-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------
// 描述:包含程序所使用的命名空间
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using namespace cv;
using namespace std;
//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
// 描述:全局函数声明
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bool MultiChannelBlending();
//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
// 描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
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int main( )
{
system("color 5E");//windows相关的操作,改变命令行窗口的颜色
if(MultiChannelBlending( ))
{
cout<<endl<<"嗯。好了,得出了你需要的混合值图像~";
}
waitKey(0);
return 0;
}
//-----------------------------【MultiChannelBlending( )函数】--------------------------------
// 描述:多通道混合的实现函数
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bool MultiChannelBlending()
{
//【0】定义相关变量
Mat srcImage;//Mat容器类,可以理解为一个存储图像的容器
Mat logoImage;
vector<Mat> channels;//vector容器类
Mat imageBlueChannel;
//=================【蓝色通道部分】=================
// 描述:多通道混合-蓝色分量部分
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// 【1】读入图片
logoImage= imread("dota_logo.jpg",0);//读取图像,0代表灰度图像
srcImage= imread("dota_jugg.jpg");//读取图像,大于0代表真彩图像,RGB
//进行读取检查,读取正确读取图像
if( !logoImage.data ) { printf("Oh,no,读取logoImage错误~! \n"); return false; }
if( !srcImage.data ) { printf("Oh,no,读取srcImage错误~! \n"); return false; }
//【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像
split(srcImage,channels);//分离色彩通道,R,G,B各一个通道
//【3】将原图的蓝色通道引用返回给imageBlueChannel,注意是引用,相当于两者等价,修改其中一个另一个跟着变
imageBlueChannel= channels.at(0);
//【4】将原图的蓝色通道的(500,250)座标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作,将得到的混合结果存到imageBlueChannel中
Mat ROI=imageBlueChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows));
addWeighted(ROI,1.0,logoImage,0.5,0,ROI);
//【5】将三个单通道重新合并成一个三通道
merge(channels,srcImage);
//【6】显示效果图
namedWindow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道 by浅墨");
imshow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道 by浅墨",srcImage);
//对其他两个通道的操作,可采用类似的方式