爲什麼要進行拉普拉斯逆變換
- 有些函數中複頻域中求解很困難,我們需要把它變換到時域中,或者想看它在時域中有什麼特性
- 爲了應付考試中的變態題目
函數名及使用步驟
- 使用
syms
對變量進行定義 - 使用
ilaplace()
進行拉普拉斯逆變換
示例
-
簡單的冪函數
octave:2> syms s; octave:3> ilaplace(1/s^3) ans = (sym) 2 t ── 2
-
簡單的指數函數
Octave的顯示更=跟MATLAB不太一樣
octave:4> syms w; octave:5> ilaplace(2/(w+s)) ans = (sym) -t⋅re(w) - ⅈ⋅t⋅im(w) 2⋅ℯ
-
三角函數
octave:7> ilaplace(s/(s^2+4)) ans = (sym) cos(2⋅t)
複雜函數的拉普拉斯逆變換
現實中有很多函數通過手算有很大的計算量,或者根本沒有原函數,這個時候我們就只能通過MATLAB來求解
- 一個例子:
我們把它輸入到MATLAB
中:
octave:8> F = (5-3*s)/(2+5*s)
F = (sym)
5 - 3⋅s
───────
5⋅s + 2
octave:9> f = ilaplace(F)
f = (sym)
-2⋅t
─────
⎛ s ⎞ 5
- 3⋅InverseLaplaceTransform⎜───────, s, t, None⎟ + ℯ
⎝5⋅s + 2 ⎠
上述結果也可以表示爲:
ilaplace(F)
ans = -3/5*dirac(t)+31/25*exp(-2/5*t)
注意:
其中dirac(t)稱爲狄拉克函數,在自動控制和信號與系統中也叫單位脈衝函數
- 一個更復雜的例子:
與上述步驟類似:
octave:11> F = (-s^2-9*s+4)/(s^2+s+2)
F = (sym)
2
- s - 9⋅s + 4
──────────────
2
s + s + 2
octave:12> f = ilaplace(F)
Waiting....!!! OUT OF TIME !!!
這裏Octive
已經崩潰了,可見這個原函數實在是太複雜了,我們這裏就不展示了,浪費空間。。。。
配合ezplot()
函數繪製逆變換後的圖像
ezplot能夠進行符號計算,不需要自變量的數據就能根據函數特性繪製圖像,但通常要給自變量指定區間
例1
-
求解原函數
syms s; F = 1/(s+7).^2; f = ilaplace(F);
f = t*exp(-7*t)
-
繪製某個區間的圖像
ezplot(f)
-
圖像
例2
與上述步驟類似,我們直接放代碼及結果:
-
代碼
syms s; F = (2*s+3)/(((s+1).^2)*((s+3).^2)); f = ilaplace(F) ezplot(f,[0 1])
f = exp(-t)/4 - exp(-3*t)/4 + (t*exp(-t))/4 - (3*t*exp(-3*t))/4
-
圖像