不要62
Problem Description
杭州人稱那些傻乎乎粘嗒嗒的人爲62(音:laoer)。
杭州交通管理局經常會擴充一些的士車牌照,新近出來一個好消息,以後上牌照,不再含有不吉利的數字了,這樣一來,就可以消除個別的士司機和乘客的心理障礙,更安全地服務大衆。
不吉利的數字爲所有含有4或62的號碼。例如:
62315 73418 88914
都屬於不吉利號碼。但是,61152雖然含有6和2,但不是62連號,所以不屬於不吉利數字之列。
你的任務是,對於每次給出的一個牌照區間號,推斷出交管局今次又要實際上給多少輛新的士車上牌照了。
Input
輸入的都是整數對n、m(0<n≤m<1000000),如果遇到都是0的整數對,則輸入結束。
Output
對於每個整數對,輸出一個不含有不吉利數字的統計個數,該數值佔一行位置。
Sample Input
1 100
0 0
Sample Output
80
思路
數位dp. 數位dp用來解決這樣一類問題:1. 求區間內符合條件的數的個數;2. 條件與組成方式有關。核心是二維dp數組,dp[i][j]表示第i位上是j的數中有多少個符合條件的數(允許先導0)。關於數組dp,這篇博文講得比較好:數位DP
代碼
import java.util.Scanner;
class Main {
private int[][] dp = new int[7][10];
/**
* Calculate dp array
*/
public Main() {
int i = 0, j = 0, k = 0;
for (i=0; i<10; ++i) {
if (i != 4) {
dp[0][i] = 1;
}
}
for (i=1; i<7; ++i) {
for (j=0; j<10; ++j) {
if (j == 4) {
continue;
} else if (j == 6) {
for (k=0; k<10; ++k) {
if (k != 2) {
dp[i][j] += dp[i-1][k];
}
}
} else {
for (k=0; k<10; ++k) {
dp[i][j] += dp[i-1][k];
}
}
}
}
}
/**
* Number of valid numbers between [0, x)
*/
private int count(int x) {
int ans = 0, i = 0, j = 0, k = 0;
int[] digits = new int[8];
while (x > 0) {
digits[i++] = x % 10;
x /= 10;
}
for (j=i-1; j>=0; --j) {
for (k=0; k<digits[j]; ++k) {
if (k == 4 || (digits[j+1] == 6 && k == 2)) {
continue;
}
ans += dp[j][k];
}
if (digits[j] == 4 || (digits[j+1] == 6 && digits[j] == 2)) {
break;
}
}
return ans;
}
public static void main(String[] args) {
Main obj = new Main();
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int a = 0, b = 0;
while (true) {
a = sc.nextInt();
b = sc.nextInt();
if (a == 0 && b == 0) {
break;
}
System.out.println(obj.count(b+1) - obj.count(a));
}
sc.close();
}
}