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“ Python進行數據可視化第一篇，利用pyecharts繪製玫瑰圖，來展示截至目前新冠肺炎造成的全球確診病例分佈情況。”
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pyecharts準備工作
1.1 實現玫瑰圖的方式
首先，得確定用什麼方式才能繪製出玫瑰圖，pycharts中，使用Pie繪製餅圖，默認參數繪製出來是我們熟悉的餅圖：
通過rosetype等於area或者radius得到玫瑰圖，其中：
-
area得到的各piece角度相同，半徑反應數據大小；
-
radius的角度反應數據的百分比，半徑反應數據大小。
比如我們看到人民網微博每天發的疫情圖就是繪製的玫瑰圖（個別國家扇形太長了，就不貼圖了）。
1.2 圖表關鍵配置
本次繪製將會用到下面的包、函數或參數配置：
-
is_closewise參數：設置扇形排列方向。add函數中使用，True時爲順時針，False時爲逆時針
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theme參數：設置主題。導入ThemeType後，在add函數內使用； -
set_global_opts函數：全局配置； -
set_series_opts函數：標籤設置； -
radius=數組，第一項是內半徑，第二項是外半徑。 -
具體配置：通過導入options實現。
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繪製玫瑰圖
2.1 導入相關包
pandas讀取保存疫情數據的CSV文件、Pie繪製圖形、options導入配置、 ThemeType設置整體主題風格。
import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.globals import ThemeType
2.2 導入數據
數據來自akshare：
data = pd.read_csv('covid190623.csv',encoding='gbk')
2.3 參數配置
全局配置、標籤設置、主題風格選擇等。
pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1920px', height='1080px',theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))#或者自定義顏色pie.add('', [(a,b) for a,b in zip(data['country'], data['confirm_quantity'])],radius=["10%", "125%"],center=["50%", "66%"],rosetype="area",is_clockwise = False)pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='新冠肺炎全球疫情形勢',subtitle='截至6月23日TOP20',title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=35, color='#0c2a46', font_family="Microsoft YaHei", font_weight="bold"),subtitle_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=25, color='#0c2a46', font_family="Microsoft YaHei", font_weight="bold"),pos_left='left', pos_top='top'),legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True,pos_bottom='15%'),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(pos_top='75%'))pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=10,formatter="{b}\n{c}", font_style="normal",font_family="Microsoft YaHei"))pie.render('新冠肺炎全球疫情形勢.html'
繪製結果如下（area）：
（radius）：
