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“ Python进行数据可视化第一篇，利用pyecharts绘制玫瑰图，来展示截至目前新冠肺炎造成的全球确诊病例分布情况。”
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pyecharts准备工作
1.1 实现玫瑰图的方式
首先，得确定用什么方式才能绘制出玫瑰图，pycharts中，使用Pie绘制饼图，默认参数绘制出来是我们熟悉的饼图：
通过rosetype等于area或者radius得到玫瑰图，其中：
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area得到的各piece角度相同，半径反应数据大小；
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radius的角度反应数据的百分比，半径反应数据大小。
比如我们看到人民网微博每天发的疫情图就是绘制的玫瑰图（个别国家扇形太长了，就不贴图了）。
1.2 图表关键配置
本次绘制将会用到下面的包、函数或参数配置：
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is_closewise参数：设置扇形排列方向。add函数中使用，True时为顺时针，False时为逆时针
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theme参数：设置主题。导入ThemeType后，在add函数内使用； -
set_global_opts函数：全局配置； -
set_series_opts函数：标签设置； -
radius=数组，第一项是内半径，第二项是外半径。 -
具体配置：通过导入options实现。
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绘制玫瑰图
2.1 导入相关包
pandas读取保存疫情数据的CSV文件、Pie绘制图形、options导入配置、 ThemeType设置整体主题风格。
import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.globals import ThemeType
2.2 导入数据
数据来自akshare：
data = pd.read_csv('covid190623.csv',encoding='gbk')
2.3 参数配置
全局配置、标签设置、主题风格选择等。
pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1920px', height='1080px',theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))#或者自定义颜色pie.add('', [(a,b) for a,b in zip(data['country'], data['confirm_quantity'])],radius=["10%", "125%"],center=["50%", "66%"],rosetype="area",is_clockwise = False)pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='新冠肺炎全球疫情形势',subtitle='截至6月23日TOP20',title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=35, color='#0c2a46', font_family="Microsoft YaHei", font_weight="bold"),subtitle_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=25, color='#0c2a46', font_family="Microsoft YaHei", font_weight="bold"),pos_left='left', pos_top='top'),legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True,pos_bottom='15%'),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(pos_top='75%'))pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=10,formatter="{b}\n{c}", font_style="normal",font_family="Microsoft YaHei"))pie.render('新冠肺炎全球疫情形势.html'
绘制结果如下（area）：
（radius）：
