下面将要显示对Lena图的锐化效果,使用的锐化滤波器,核心矩阵为:
0 -1 0
-1 5 -1
0 -1 0
对于滤波操作,在OPENCV中定义了一个函数,cv::filter2D。要使用这个函数,只需要定义一个内核--以矩阵的形式,调用函数并传入图像和内核,即可返回滤波后的图像。
代码如下所示:
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
//图像锐化
void sharpen1(const Mat &image, Mat &result)
//输入形参为const,保证输入的图像不会被修改,并且为传递引用
{
result.create(image.size(),image.type());//为输出图像分配内存
Mat kernel(3,3,CV_32F,Scalar(0));//构造内核,所有入口都初始化为0
//对内核赋值
kernel.at<float>(1,1)=5.0;
kernel.at<float>(0,1)=-1.0;
kernel.at<float>(1,0)=-1.0;
kernel.at<float>(1,2)=-1.0;
kernel.at<float>(2,1)=-1.0;
filter2D(image, result, image.depth(), kernel);//对图像滤波
}
int main( )
{
Mat image=imread("/Users/zhangxiaoyu/Desktop/lena.jpg");
if(image.empty())
{
cout<<"Error!cannot be read...../n";
return -1;
}
Mat result;
sharpen1(image, result);
namedWindow("result");
imshow("result", result);
waitKey(0);
}
锐化后的图像如下所示:
原始图像如下所示: