如何判斷資本市場風向，選擇合適自己的賽道，是擺在每一個創業者面前的難題。爲此，TGO 鯤鵬會特意邀請了明勢資本合夥人焦騰參加 TGO 鯤鵬會（北京）線下活動。
活動中焦騰圍繞未來中國市場的風向，分析了未來企業服務領域的 10 個創業方向。併爲衆多創業者分享了創業從 0 到 1 的通用方法論。Enjoy:
一、中國市場未來的風向
人口增速和經濟增速放緩、能源危機，人均 GDP 1 萬美元，品質消費崛起，傳統制造業的國際競爭力衰退，裁員潮，大幅減稅，政府放鬆對通訊、電力、金融、運輸行業的管制，大家猜猜這是哪個國家？
這是美國二戰以後經過 30 年高速發展之後的表現。
美國在黃金髮展的 三、四十年裏，將發展重點放在對科技的壟斷上。在上世紀八十年代後至二十一世紀初，黃金二十年裏，美國研發投入佔比非常高，以此來實現產業升級。
如今我們中國面臨的現狀同美國很相似，國內所有一二線機構都把產業升級作爲最重要的戰略方向。這也是中國崛起最大的投資機會和創業機會。
舉例來說，沃爾瑪是一個典型數字化賦能的零售科技公司。但它最開始做的事情是使用條形碼與 ECI 集採，梳理超市財務和庫存信息。
換句話說，就是披着零售外衣的科技公司。滴滴毫無疑問也是披着打車外衣的科技公司，它的數據量非常大，在增加科技投入後，收入在二十年內從 4 億增長到 168 億。
隨着中國人口老齡化，如今國內有效勞動力數量在持續降低。所以科技賦能與產業化升級，是未來十年的企業生存發展的關鍵抉擇。
有效人口持續下降，工業增加值卻要繼續保持持續增長。勞動力與需求的差距越拉越大，國家只能通過更多的新基建與數字化來彌補。
不知道大家是否感受到勞動力人口減少和費用增加。我講一個自己的經歷，今年年初我又買了一套房子，我請了幾位師傅拆空調，本以爲幾臺空調還可以賣一些錢，卻發現自己反而要支付一大筆服務費。
之前做過一次統計，舊基建打造工業化社會基礎設施帶動 GDP 和信息化增長的比例大概是 1:3、1:4，而新基建打造數字化社會基礎設施帶動相關增長的比例可以到 1:13 至 1:15 。
機器人、無人工廠已經不再是噱頭或者技術升級了，而是企業的真實需求。尤其是今年的疫情黑天鵝事件，加速了這一進程。大量的製造業企業已經開始應用流程化工序，集成機器人來取代原本工人。
這裏，我想請大家思考一個問題，爲什麼國內的獨角獸企業主要集中在在線教育、電商以及一些在線旅遊公司。技術類、開源類的獨角獸企業基本上都是美國企業。
還有一個問題是，爲什麼中國沒有誕生像 BAT 這樣的企業服務公司？
接下來，我們通過分析最頭部公司，分析一下原因：SAP ，作爲全球最頭部的工業 ERP ，有着非常強大的功能。
而 SAP 做的事情非常簡單，它幫助其它企業——如大衆、奔馳、西門子這些頭部製造業公司——固化和輸出自己的先進管理理念以及管理方法。
這也是投資機構經常會問你有哪些典型客戶，有哪些標杆用戶或者正常用戶的原因——頭部客戶可以把行業內領先的經驗、流程以及管理方法固化到產品內部，幫助產品去不斷迭代。
像 IBM、微軟這些頭部企業，實際上也是一樣的過程。在服務美國過去最頭部的行業客戶時，不斷積累和迭代自己的產品，再向行業其他客戶去延伸，賺這些客戶的錢。
總結來說，企業服務就是先進企業管理理念和方法的固化與輸出。
但這樣做的前提是，我們要首先形成頭部的行業，進而才能形成優秀的管理理念與方法，之後再固化到我們的產品裏面，進行推廣與服務。
好在我國的電商、物流包括新媒體在世界範圍內是比較領先的，這些行業內的管理理念、體系以及產業鏈已經很成熟，可以向企業輸出了。
結合中國發展的現狀以及行業的市場空間，我簡單梳理了新基建發展背景下的十個創新創業機會。
二、企業服務領域 10 個創業方向
1、學習先進管理方法的補課機會
管理學到現在還不完全被認爲是科學，如今的企業還有很多規範化的管理動作沒有做。之前的企業管理，基本上是對人的依賴，如今越來越多的企業開始轉變爲對數據、模型的信仰。
剛纔提了 ERP、OA，還有 SCM 和 PLM 、採購、BI、協作等正在新發展的管理理念要補課，這些管理理念的提升對應都是產品的機會。
舉個例子，我覺得今年或明年就可能大爆發的產品就是 CEM——客戶體驗。這個概念重要到什麼程度？很多企業主現在根本不知道 CEM 這個產品或者系統，但實際上已經開始做了。
比如淘寶上的電商，很多賣家非常專業，會去關注買家評論，爲的就是研究客戶的真實反饋，從而更好地優化自己的產品。這種理念就是客戶體驗。
再比如說，現在我們有時候去住酒店，前臺有一個二維碼，入住的客戶掃碼填寫問卷。這也是 CEM 理念。
但我認爲，這些產品都可以升級。比如說企業可以把問題多元化設計，每個客戶只需要幾秒鐘的選擇題進行體驗反饋。但我們可以通過大量的數據、大量的人羣去解決客戶反饋的問題。
如今飛機出行，每次落地填寫的問卷問題都一樣，如此大規模的航空公司，產品體驗卻很差，而且航空公司依然沒有重視客戶體驗。
我相信未來會有一些相關創業公司，幫航空公司將客戶體驗做得更好。
2、企業上雲的後發機會
過去國企、央企、IT 行業花費大量成本，把新產品上雲系統。現在很多後發的公司，直接就把產品建立在雲端。
現在，中國 80% 的公司建立在雲上，不僅縮小了中國與美國之間的差距，還縮小了大企業與小企業的差距。
如今想創業，做一個 To B 或者 To C 端的服務，創業者只要做好研發就可以了，不需要自己運維，也不需要自己找機房，搭建服務器。
3、企業數字化轉型的升級機會
一開始，我們關注企業經營的業務數據，現在我們越來越關注經營行爲。分析經營行爲過程完成智能預測，是數字化轉型的升級機會。
舉個例子，我們幫助傳統女鞋連鎖品牌百麗做數字化轉型。每一個百麗的鞋子店門口，都有一個大攝像頭採集人臉信息，並同會員庫裏的會員信息做比對。
每一個貨架後，都會有攝像頭在採集信息。甚至，百麗在每一雙鞋子裏都裝了 IFID 芯片，我們每次拿起一雙鞋、每一次動作都會被記錄。
通過對顧客購鞋過程中每一個動作的監測和把控，來判斷各個環節對促成交易的影響。
傳統行業，將自己的經營行爲數字化轉型之後，會暴露出很多過去沒有辦法發現的問題。而且，經營行爲數字化之後，可以實現快速改進和迭代。
因此，我認爲在有大量數據支撐的情況下，傳統行業數字化轉型升級中，也存在很大的創業機會。
4、協作的機會
隨着雲化程度越來越高，實際上企業之間互相打通，產生協作連接的機會和可能性也會越來越大。
舉一個例子，汽車整車廠需要依託電話、傳真、郵件查看庫存生態、計劃情況，如今只需要使用 ERP 系統，便可以實現信息的高速流通，高效地調整供需關係。
5、精細化管理的機會
以招聘軟件爲例，如今最好的公司，已經可以實現初次面試全部由機器人來完成。將面試對象的能力要求、知識結構要求、資源要求全部結構化，通過機器人提問來實現自動面試，非常高效。這就是精細化管理場景的創業機會。
6、從工具到服務的機會
此外，我覺得還有很多創業的機會，比如在線客服或者智能語音客服這些。之前做機器人產品不賺錢，如今轉而去做一個 BPO，基層客服賦能給客服人員。比如一些一站式物流公司，後來發現系統做得好，直接賦能給自己，三方物流公司更高效地幫客戶承載物流服務。這些叫做 AI Agency。
7、行業先進管理理念和巨頭的共生機會
阿里的效率非常高，從電商、供應鏈到支付，包括退貨都做得很好，但畢竟要履約，要履約就要通過物流，但物流的效率又很低。這幾年我們逐漸能在後端看到物流信息，阿里又和物流做了一個新產品，退貨的時候可以直接預約上門退貨，不用填自己的信息和退貨方的信息。這一年大概幫阿里省了 20 多億的物流費用。上面寫着菜鳥裹裹的快遞員，其實都來自申通、圓通。
巨頭在整個賽道做得差，又不願意放棄這塊業務，創業公司可以抓住這樣的共生機會。
8、新技術新架構的反超機會
我們早期投的 Cloud Native，讓 SaaS 換代的系統架構級機會；Serverless 與 Faas，函數服務化，開發者無需關注服務器，只需要關注業務代碼邏輯。RPA 打破數據壁壘；Low Code 產品快速實現交付；開源與商業化，這些都是很好的創業機會。
9、企業服務的國際化機會
這個短期內受國際化局勢的影響比較大，暫時不展開分享。
10、中美科技脫鉤填補空白的機會
關注科技行業內的外資品牌，那些進口比例很高的。重點突破相關技術壁壘，提升科技水平。不管是稱之爲國產替代還是中美脫鉤，創業者都應該重視這裏面的機會。
三、創業從 0 到 1 方法論
剛纔講了企業服務的 10 個創業機會。那麼我們面對這些機會到底該怎麼做？我大概梳理了一些通用的，從 0 到 1 的方法論。
創業者可以依託一些通用技術的平臺快速試錯；站在巨人的肩膀上，先把產品的 MAP 先搭出來，面對不同的客戶、不同的行業去試錯。
這裏強調三個方法論：
順勢而爲與反共識；
行業驅動力；
預判。
除此之外，創業者在創業選擇上，應選擇細分行業成爲龍頭，避開巨頭主賽道。
什麼叫巨頭主賽道？比如說阿里的電商業務；騰訊的社交和遊戲業務；頭條的新媒體和廣告業務。
在創業過程中，應該市場爲先，產品爲本，提升體驗。
我們現在創業大家經常講 PMF ，到底是 P 重要，還是 M 重要？面向不同的行業，可能不太一樣。但是對公司來講，判斷 M 是不是真正存在？M 的增速怎麼樣，更重要一些。因此，創業者在創業過程中，應橫向快速拓展市場佔有率，之後迅速結合流量、轉化、獲客成本來算賬。
算賬是創業公司完成 0 至 1 轉化之後至關重要的一步。
縱向延伸更多服務，切開交易和供應鏈。原來是做工具的，現在做交易本身，比較考驗的就是融資能力、自我提升能力和是不是有企業家精神，做企業可能會死很多次，能不能撐下來，是對面一個創業者的考驗。
對投資人而言，國內早期科研投資的風向是這樣的：
第一個是爲了解決中國人口老齡化問題嚴重、新生兒出生率很低的問題設計的產品，包括 AI、RPA、企業服務工具；
第二個是神策，用戶行爲分析；
第三個是和雲相關的，開源、5G 等。
以上，就是今天的全部分享。在中國，無論是做投資，還是創業，在如今都是一件很幸運的事情。國運長期的確定性就是最大的紅利，尤其對於我們科技行業從業者而言，更是如此。我們明勢資本相信，技術驅動的各個產業的數字化轉型、智能化轉型一定是未來 10 年甚至是 20 年中國最大的機會。
這就是我們應該堅定不移走下去的原因。
謝謝大家。