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虽然我们无法预测人工智能会在未来 10~20 年取得何种惊人的进步，但可以肯定的是，该技术将为人类带来巨大的福利。然而，对人工智能的投资回报率，很多组织仍然不是很清楚。许多人都天真地以为，人工智能就像其他任何软件解决方案一样：从理论上讲，回报应该是立竿见影的。但实际上并非如此。
对人工智能项目来说，要想超越“有则更好”，就必须更好地展示自己的商业价值，但如何才能更好地展示自己的商业价值呢？
2020 年夏天，我和我的同事 Laks Srinivasan 在RoAI Institute召开了一次首席数据和分析官（chief data and analytics officers，CDAO）的虚拟会议，讨论如何最好地实现人工智能的回报问题。我们想了解这些高管在多大程度上认同我们的观点，即人工智能面临着一个重要的经济回报问题，以及如果有的话，他们的公司正在做什么来解决这个问题。代表的行业包括汽车制造、消费品、医疗保健、保险、物流、营销服务和专业服务。
定义问题
也许我们在选择经常与我们意见一致的参与者感到内疚，但参与者确实与我们的观点一致，即认为人工智能项目面临着关键的投资回报率问题。时任 Ford（福特公司）洞察和分析主管、现任 McDonald（麦当劳）首席数据分析官的 Craig Brabec 评论道：“让我们面对现实吧，我们都从围绕人工智能的炒作中受益。但现在我们必须兑现承诺。”
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