上一章我们说了数据的几个维度， 需要收集一些什么数据
收集完成之后，我们需要做什么呢？
数据会说话，它是怎么说话的？
这里说的就是，数据分析
收集完成数据之后，我们就要开始进行数据分析， 能从数据里听出写什么来，取决于你的数据分析能力的高低。
当然， 作为一个运营人员，我们一定要明白一个道理：数据分析能力并不是天生就有的，而是可以学习提高的。
很多运营人员一看到一大堆的数据就会觉得头大， 眼花，天然的就觉得自己搞不定这一块，认为这是专业人士才能做的事情， 数据分析什么的，自己对数据根本不敏感。
于是他们就对数据这一块敬而远之。
实际上，正常情况下，在没有学习统计学，概率学的情况下，我们对于数据呈现，分析出具体的结果的能力是很差的， 只有不断的学习，才能提高自己的数据分析能力。
关键是，不要害怕，勇敢的去做
想要提高数据分析能力，首先要明白，各项数据代表的是什么，以及是如何收集来的
比如活跃度
这个活跃度是每天的发言人数统计来的，还是一场活动参与人数统计的
单纯的是有人说话就算活跃呢，还是至少得参与一个话题的讨论才算活跃
知道了数据背后的一样和收集过程，会让我们对于数据更加敏感。
其次，对于数据的关注阶段是有不同的
我们不需要时刻都关注所有的数据， 一个社群运营下来，分前招募期，运营前期，运营中期，运营后期，口碑营造期等不同的阶段， 那相对于的数据关注点也是不同的
招募前期我们需要关注的是报名人数以及宣传展示数据
运营前期，关注的是用户触达率
运营中期，关注的是种子用户形成，有价值内容的产生，分享的人数，活动的参与率
运营后期，关注的是用户的成长轨迹，以及收获感
口碑期，则是关注后续的学员是否与我们的联动，他们的用户证言和反馈意见
当然这些不光只是数据的呈现， 内容方面也需要辅助一起来收集和引导。
不同阶段的运营，关注不同的数据
有目的的去看数据，你就会发现数据分析不难，数据分析更多的是要有一个清晰的目的
因为数据就是为了辅助我们去完成目的的工具。