2021 Gdevops全球敏捷運維峯會 - 廣州站，將在10月15日盛大舉辦。Gdevops經過創辦6年成功舉行近20場大會的經驗積澱，於本次峯會打磨精選出最貼合當下運維痛難點及運維轉型趨勢熱點的議題，本文帶大家先睹爲快。
講師介紹：現任職新炬網絡副總裁，多年跨國大型IT企業的團隊管理、銷售和市場開拓經驗，以及國內民企IT公司的高層管理經驗，先後任職朗訊、甲骨文、IBM、藍凌軟件和SAP。對IT運維、SaaS、大數據、ERP、CRM等領域理解深刻，同時，財務管理知識豐富，全球權威管理會計組織CIMA的資深會員。美國桑德拉銷售體系SAP銅牌認證，清華大學經濟管理學院授課嘉賓。
敏捷運維管理體系建設之路
講師介紹：清華大學MBA，現恆基兆業地產數字化與智能化負責人，原SOHO中國CTO、盈科旅遊CTO、航信雲計算創始人；10年產業互聯網技術管理經驗，帶領團隊開發過IaaS雲平臺、旅遊OTA平臺、房產租賃分銷平臺、共享辦公平臺、智能樓宇物聯網平臺等大型項目，專注於結合5G的人工智能、物聯網、機器人、智能辦公、智能樓宇等應用場景的落地。
敏捷構建數字化的智能辦公空間
議題要點及收穫：
AIOT平臺如何應用到智能樓宇並與企業辦公結合；
如何把智能硬件、物聯網平臺與傳統智能工程相結合，快速落地；
智能辦公樓宇的數字化圍繞哪些場景在發展。
講師介紹：15年數據庫領域工作經驗，歷任多家公司數據庫技術負責人，對於主流數據庫的高可用架構、性能優化、監控報警、自動化運維等方面均有豐富經驗。
傳統銀行關鍵業務和複雜架構挑戰下
如何做到數據庫敏捷運維
議題要點及收穫：
數據庫如何融入DevOps基因；
如何打造涵蓋數據庫開發設計、代碼審覈、部署測試、生產發佈等一條龍生產流水線；
如何打造融合不同DB類型的一站式數據庫自動化運維平臺。
講師介紹：負責京東科技數據庫平臺管理維護工作，帶領團隊平穩護航多次6.18、11.11大促，對數據庫多業務場景架構設計、高併發解決方案、數據生態管控有豐富實踐經驗。
維穩618和雙11：京東科技數據庫
海量運維的生態體系建設與實踐
議題要點及收穫：
如何建設海量數據和高併發場景下的數據庫生態治理體系；
以6.18、11.11等大促爲例的數據庫海量運維經驗；
數據庫全生命週期管理、高可用保障體系、資源管理和告警管理等實戰。
講師介紹：8年MPP數據庫工作經驗，建行自研新一代MPP架構數據庫龍趺MPP DB產品負責人，負責建行4000臺Greenplum集羣規劃、搭建、運維和優化。
超大規模數倉集羣
在大型商業銀行的落地實踐
議題要點及收穫：
傳統數據倉庫服務併發能力不足如何應對；
傳統數據倉庫服務數據孤島問題如何解決；
超大規模數倉集羣運維優化最佳實踐。
講師介紹：15年以上數據庫技術支持、運維管理經驗，支持過的數據庫超1000套，長期爲大型企業核心業務系統數據庫提供方案設計、性能優化、故障處理、應急容災等技術服務。
“中臺能力+場景生態”的
智慧運維管理平臺架構實踐
議題要點及收穫：
瞭解數字化運維轉型趨勢；
如何以中臺化思路納管或新建運維平臺，構建自動化、智能化的工具平臺體系；
如何層層搭建中臺化運維平臺架構。
講師介紹：海量高併發互聯網場景實踐經驗豐富，致力使用DevOps、微服務、雲原生等技術持續提升業務運營效率，同時使用混沌工程、全鏈路跟蹤等保證業務高可用和穩定性。
持續保障系統的穩定性和高可用：
騰訊遊戲混沌工程實踐
議題要點及收穫：
全面理解混沌工程：是什麼？爲什麼需要？怎麼做？有什麼收益？
如何通過主動注入故障，提前發現潛在問題，持續改進應用架構和運維方式，確保應用的韌性；
騰訊遊戲的混沌平臺建設、紅藍對抗等實戰經驗。
講師介紹：負責美圖電商、社區、商業化、醫美等全線產品的運維保障工作，同時參與公司日誌、監控等基礎設施建設。在監控、災備、故障管理、穩定性運營等方面有豐富經驗。
美圖：低成本全鏈路監控實戰
與SRE穩定性運營
議題要點及收穫：
如何快速實現一套低成本的全鏈路監控大盤；
如何讓一條告警消息攜帶更多的有效信息；
如何基於監控體系推進SRE穩定性運營建設，持續輸出SRE團隊的影響力。
講師介紹：有深厚的一線業務研發背景，曾參與Lazada Voyager項目；目前負責DevOps技術架構，負責推進代碼完全開源，打造世界級的產品。
雲原生架構下
企業一站式DevOps平臺建設實踐
議題要點及收穫：
什麼是基礎設施即代碼（IaC）？它對我們有什麼用？
開發者直接使用K8S，究竟合不合適？
過度追求流程的自動化，爲什麼反而問題頻出？
理想的研發模型是怎樣的？
如何讓協作更加高效？
講師介紹：網易遊戲技術中心運維平臺Phoenix團隊負責人，當前主要負責CMDB和配置管理、流程引擎、交付平臺、基礎組件和工具等研發管理工作。
運維能力可管理：網易遊戲
面向終態的應用交付管理實踐
議題要點及收穫：
基於聲明式編排應用的優點；
對遊戲應用模型設計和分層的思考；
如何讓運維能力可管理；
在運維工作中，如何確保多環境應用的一致管理；
如何做到讓非運維同事也能自行交付集羣。
講師介紹：EXIN DevOps Master，長期致力於研發效率提升方法論、工具、方案等相關領域。
大型金融行業
DevOps工具鏈的建設實踐
議題要點及收穫：
瞭解開源和自建工具鏈之間的優劣勢；
大幅降低流水線常見任務的耗時；
研發規範流程如何在工具落地；
自動化測試工具的設計和落地實踐。
講師介紹：長期致力於項目管理、工具研發、敏捷轉型及DevOps實踐相關領域。牽頭總結出適合中信銀行的DevOps實施方法論，並付諸實踐，取得良好效果。
中信銀行的DevOps新實踐
議題要點及收穫：
如何通過DevOps轉型爲銀行數字化賦能；
着眼組織級能力提升，以敏捷爲唯一指標，從體系、平臺、文化等各方面同步開展，覆蓋團隊級、產品線級的敏捷轉型經驗；
度量平臺如何支撐銀行數字化決策。
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11月5日 DAMS中國數據智能管理峯會將在上海舉辦，專設智能運維專場，“救火英雄”即將下崗，“續命法寶”在這裏：
《基於大規模運維數據的雲原生軟件多維度分析》復旦大學 計算機科學技術學院 副院長/教授 彭鑫
《光大銀行智能運維探索與實踐》光大銀行 智能運維技術團隊主管 吳勇
《持續保障系統的穩定性和高可用：騰訊遊戲混沌工程實踐》騰訊遊戲 混沌工程負責人 吳召軍
《“數智化”運維：阿里大數據AIOps工程實踐》阿里巴巴 高級技術專家 徐小飛
《研發效能度量平臺建設以及落地實踐》匯豐銀行 DevSecOps負責人 周紀海
《從數據質量、數據治理、數據安全談DataOps體系建設》哈囉出行 數據平臺DataOps建設負責人 王梅亭
本文分享自微信公衆號 - FunTester（NuclearTester）。
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