原创 序：改變——讓好事發生
大多數人想要改變這個世界，但卻罕有人想改變自己。——無名 承認錯誤 2016年的時候，我喜愛上了下國際象棋這項運動。 起初，我像是打了雞血似的，幾乎把所有的注意力都投在了下棋這件事上。一得了空閒，便拿起國際象棋入門書籍忘我的專研，我滿心
2019-08-25 21:31:35
原创 序：快樂的來源
《量化投資-數據分析與模型構建》 有很多人，覺得工作無趣，覺得生活無趣。所以，這些人經常會說：“我過得一點都不快樂！” 但是，什麼樣的工作、生活纔有趣？到底什麼纔是快樂呢？正兒八經的把這個問題擺在眼前的時候，又往往說不出個所以然來。曾經
2019-08-17 21:28:26
原创 統計學筆記 一
一、信息圖形化 同樣的數據在圖表上顯示的時候，如果座標軸設置不一樣，其表現的結果可能差別很大。因此，圖表既可以證明結果，也可以用來說謊。 頻數 : “頻數”表示在一個特定組，或者說在一個特定敬意內的統計對象的數目，類似於數數。 餅圖 : 餅
2019-04-20 22:29:33
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原创 用指數戰勝指數，ETF二八輪動對衝模型
最近在忙着做視頻，總算是有時間來研究研究策略了。 二八輪動，早已不是新鮮的策略了。聚寬有關於二八輪動的帖子，很經典，附上鍊接：鬥牛蛋卷二八輪動原版策略實現。 “二八輪動”就是根據A股市場中大盤股和小盤股走勢不同作爲信號判斷的。（所謂二，就是
2019-04-16 21:59:49
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原创 作爲一名小白，如何順利入門量化投資的大門？
作爲一名小白，學習量化的第一個難點就是：不會編程。這大概是大部分想入門量化投資者的最最最痛的痛點。第二難點是數據的來源不知道從哪裏獲取。想要做量化，避不開數據分析，而數據的來源顯得格外的重要。第三個難點是如何構建交易模型。模型的構建可以說
2019-04-03 17:17:51
原创 KDJ指標在指數上的趨勢與擇時效應
"""導入常用模塊""" import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import datetime from environment im
2019-03-11 14:21:45
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原创 DMA指標的趨勢與擇時效應
"""導入常用模塊""" import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import datetime from environment im
2019-02-24 13:51:34
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原创 指數均線的趨勢效應與擇時交易
本文章由半自動化的研報系統產出，部分說明由人工潤色，如有錯誤，請各位指正！ 均線代表一段時間內，市場價格波動的平均值。從另一種角度來講，也能說明一段時間內參與市場買賣者的平均持倉價格。 均線不僅可以指導交易，而且對市場的趨勢也有不錯的反應
2019-02-17 13:48:36
原创 斜風細雨不須歸 第四章 鄭紅之死
鄭紅死了。她被人發現的時候，是在該年秋天的一個午後。 王小剛記得，那天傍晚，他獨自在河邊散步，夕陽血一樣的光輝與火燒雲一起倒映在河面上——天地間是如此的美，他完全被迷住了。他想起隔壁班裏一個叫王瑞雪的女孩，她的頭髮像這條河一樣長，眼睛像夕陽
2019-02-01 13:47:53
原创 【指標研究】KDJ日、周、月以及分鐘級別研究
KDJ簡介 KDJ指標又叫隨機指標，是一種相當新穎、實用的技術分析指標，它起先用於期貨市場的分析，後被廣泛用於股市的中短期趨勢分析，是期貨和股票市場上最常用的技術分析工具。 如下圖： 隨機指標KDJ一般是用於股票分析的統計體系，根據統計
2019-01-29 13:43:34
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原创 【指標研究】MACD日、周、月以及分鐘級別研究
MACD簡介 MACD（Moving Average Convergence and Divergence)是Geral Appel 於1979年提出的，利用收盤價的短期（常用爲12日）指數移動平均線與長期（常用爲26日）指數移動平均線之
2019-01-29 13:43:34
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原创 斜風細雨不須歸 第三章 王小剛的手淫史
王小剛也有段手淫的歷史，用錢六的話來說就是：“所有男人的初夜都給了自己。”也正是這句話，讓錢六心安理得的無數次沉浸在自我陶醉的極樂與毀滅當中。 教會王小剛這件事的，不是別人，正是他的親媽和親老子！在他十一歲那年，當他半夜從睡夢中醒來的時候，
2019-01-26 13:46:25
原创 【機器學】核支持向量機SVM
線性支持向量機用於分類任務，而核支持向量機（SVM）是可以推廣到更復雜模型的，但無法被輸入空間的超平面定義。 雖然支持向量機可以同時用於分類和加歸，一般SVC用於分類，SVR用於迴歸。 # 在學習之前，先導入這些常用的模塊 import
2019-01-24 13:39:34
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