原创 2.8.2 矩陣的相似

1 相似矩陣 1.1 定義 設 A,B\boldsymbol{A},\boldsymbol{B}A,B 是兩個 nnn 階方陣,若存在 nnn 階可逆矩陣 P\boldsymbol{P}P,使得 P−1AP=B\boldsymbo

原创 2.3 特殊矩陣

零矩陣:所有元素均爲 000 的矩陣,記作 0\boldsymbol{0}0。 單位矩陣:主對角線元素均爲 111,其餘元素全爲 000 的 nnn 階方陣,稱爲 nnn 階單位矩陣,記作 E\boldsymbol{E}E。 單

原创 3.6 特徵值和特徵向量

1 基本概念 設 A\boldsymbol{A}A 是 nnn 階矩陣,λ\lambdaλ 是一個數,若存在 nnn 維非零列向量 ξ≠0\xi \ne 0ξ​=0 使得 Aξ=λξ\boldsymbol{A\xi}=\la

原创 2.2 轉置矩陣、逆矩陣、伴隨矩陣

1 轉置矩陣 (AT)T=A(\boldsymbol{A}^T)^T=\boldsymbol{A}(AT)T=A (A+B)T=AT+BT(\boldsymbol{A}+\boldsymbol{B})^T=\boldsymbol

原创 2.7.1 正定二次型

1 定義 nnn 元二次型 f(x1,x2,⋯ ,xn)=xTAxf(x_1,x_2,\cdots,x_n)=\boldsymbol{x}^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{x}f(x1​,x2​,⋯,xn​

原创 浙江大學軟件學院保研經驗貼.2019

考研的同學可以參考浙江大學軟件學院怎麼樣? - Lightsyang的回答 - 知乎 Introduction 座標東北某末流 985,排名 10%,沒發過論文😭,沒有省級(包含)以上獎項😭,校內獎學金若干。 夏令營(按時

原创 2.1 矩陣的基本運算

相等:行數和列數對應相等、元素對應相等 加法 交換律 結合律 數乘 交換律 結合律 分配律 矩陣乘法 交換律(單位矩陣和任何同階方陣可交換) 結合律 分配律 矩陣乘法一般情況下不滿足交換律,即

原创 3.2 向量的線形相關性

1 向量的線性相關性 線性組合:設有 mmm 個向量 α1,α2,⋯ ,αm\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol{\alpha}_2,\cdots,\boldsymbol{\alpha}_mα1​,

原创 2.8 矩陣的等價、合同、相似

等價 合同 相似 定義 A,B\boldsymbol{A},\boldsymbol{B}A,B 爲 m×nm \times nm×n 矩陣,存在可逆矩陣 P,Q\boldsymbol{P},\boldsymbol{

原创 2.7 二次型

1 定義 nnn 元二次型(簡稱二次型):nnn 元變量 x1,x2,⋯ ,xnx_1,x_2,\cdots,x_nx1​,x2​,⋯,xn​ 的二次齊次多項式 f(x1,x2,⋯ ,xn)=a11x12+2a12x1x2+⋯+

原创 2.5 初等變換、線性變換

1 初等變換 一個非零常數乘矩陣的某一行(列);(倍乘) 互換矩陣中某兩行(列)的位置;(互換) 將矩陣的某一行(列)的 kkk 倍加到另一行(列)。(倍加) 1.1 初等矩陣 由單位矩陣經過一次初等變換得到的矩陣稱爲初等矩陣

原创 3.7 向量空間(數學一)

1 基本概念 若 ξ1,ξ2,⋯ ,ξn\boldsymbol{\xi}_1,\boldsymbol{\xi}_2,\cdots,\boldsymbol{\xi}_nξ1​,ξ2​,⋯,ξn​ 是 nnn 維向量空間 Rn\bol

原创 3.3 向量組的秩

1 極大線形無關組 在向量組 α1,α2,⋯ ,αs\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol{\alpha}_2,\cdots,\boldsymbol{\alpha}_sα1​,α2​,⋯,αs​ 中,若

原创 3.1 向量的正交

α=[a1,a2,⋯ ,an]T,β=[b1,b2,⋯ ,bn]T\boldsymbol{\alpha}=\begin{bmatrix} a_1,a_2,\cdots,a_n \end{bmatrix}^T,\boldsymbo

原创 1 行列式

1 定義 二階行列式是由兩個 222 維向量組成的,其結果爲以這兩個向量爲鄰邊的平行四邊形的面積。 三階行列式是由三個 333 維向量組成的,其結果爲以這三個向量爲鄰邊的平行六面體的體積。 nnn 階行列式是由 nnn 個 nn