0 定義
圖像的頻率是表徵圖像中灰度變化劇烈程度的指標，是灰度在平面空間上的梯度。如：大面積的沙漠在圖像中是一片灰度變化緩慢的區域，對應的頻率值很低；而對於地表屬性變換劇烈的邊緣區域在圖像中是一片灰度變化劇烈的區域，對應的頻率值較高。
1 高中低頻意義
不同頻率信息在圖像結構中有不同的作用。圖像的主要成分是低頻信息，它形成了圖像的基本灰度等級，對圖像結構的決定作用較小；中頻信息決定了圖像的基本結構，形成了圖像的主要邊緣結構；高頻信息形成了圖像的邊緣和細節，是在中頻信息上對圖像內容的進一步強化（其實中頻存在的意義不大，所有有人也直接劃分爲高低頻）。
對圖像而言，圖像的邊緣部分是突變部分，變化較快，因此反應在頻域上是高頻分量；圖像的噪聲大部分情況下也是屬於高頻部分；圖像平緩變化部分則爲低頻分量。也就是說，傅立葉變換提供另外一個角度來觀察圖像，可以將圖像從灰度分佈轉化到頻率分佈上來觀察圖像的特徵。
圖像進行二維傅立葉變換得到頻譜圖，就是圖像梯度的分佈圖,當然頻譜圖上的各點與圖像上各點並不存在一一對應的關係，即使在不移頻的情況下也是沒有。傅立葉頻譜圖上我們看到的明暗不一的亮點，實際是上圖像上某一點與鄰域點差異的強弱，即梯度的大小，也即該點的頻率的大小（可以這麼理解，圖像中的低頻部分指低梯度的點，高頻部分相反）。
2 參考
http://blog.sina.com.cn/s/blog_a98e39a201012hpp.html