LeetCode-【數組】-不同路徑&不同路徑

1.不同路徑

一個機器人位於一個 m x n 網格的左上角 (起始點在下圖中標記爲“Start” )。

機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角(在下圖中標記爲“Finish”)。

問總共有多少條不同的路徑?

例如,上圖是一個7 x 3 的網格。有多少可能的路徑?

說明:m 和 的值均不超過 100。

示例 1:

輸入: m = 3, n = 2
輸出: 3
解釋:
從左上角開始,總共有 3 條路徑可以到達右下角。
1. 向右 -> 向右 -> 向下
2. 向右 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向右

示例 2:

輸入: m = 7, n = 3
輸出: 28

分析:從簡單到複雜分析

           只有一個點時,路徑數爲1

           a         b

           c         d

          有四個點時,到c和b的路徑數都是1,到d點的路徑數爲2,到d點的路徑數與到c和b的路徑數有關,就是到c和b的路徑數和

          然後依次類推,可以得到動態方程dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1](i>0,j>0) 和dp[0][0]=1;

class Solution {
    public int uniquePaths(int m, int n) { 
        int[][] dp=new int[101][101];
        for(int i=0;i<m;i++)
            for(int j=0;j<n;j++)
                dp[i][j]=1;
        for(int i = 1; i < m; i++){
            for(int j = 1; j < n; j++){
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];

    }
}

使用壓縮算法後。。

class Solution {
    public int uniquePaths(int m, int n) {
        int[] dp = new int[n];
        for(int i=0;i<n;i++){
            dp[i] = 1;
        }     
        for(int i=1;i<m;i++){
            dp[0] = 1;
            for(int j=1;j<n;j++){
                dp[j] = dp[j] + dp[j-1];
            }
        }
        return dp[n-1];
    }
}

2.不同路徑||

一個機器人位於一個 m x n 網格的左上角 (起始點在下圖中標記爲“Start” )。

機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角(在下圖中標記爲“Finish”)。

現在考慮網格中有障礙物。那麼從左上角到右下角將會有多少條不同的路徑?

網格中的障礙物和空位置分別用 1 和 0 來表示。

說明:m 和 的值均不超過 100。

示例 1:

輸入:
[
  [0,0,0],
  [0,1,0],
  [0,0,0]
]
輸出: 2
解釋:
3x3 網格的正中間有一個障礙物。
從左上角到右下角一共有 2 條不同的路徑:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

分析:這道題目與上一題的區別在於加了一個判斷條件,即是該點是否允許通過。

class Solution {
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        if(obstacleGrid==null)
            return 0;
        if(obstacleGrid[0][0]==1)
            return 0;
        int m=obstacleGrid.length;
        int n=obstacleGrid[0].length;
        int[][] path=new int[101][101];
        path[0][0]=1;
        for(int i=1;i<m;i++)
            for(int j=1;j<n;j++)
                path[i][j]=0;
        for(int i=1;i<m;i++){
            if(path[i-1][0]!=0&&obstacleGrid[i][0]!=1)
                path[i][0]=1;
        }
        for(int i=1;i<n;i++){
            if(path[0][i-1]!=0&&obstacleGrid[0][i]!=1)
                path[0][i]=1;
        }
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(obstacleGrid[i][j]!=1)
                    path[i][j]=path[i-1][j]+path[i][j-1];
            }
        }
        return path[m-1][n-1];
    }
}

 運行速度最快的算法

class Solution {
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int m = obstacleGrid.length;
        int n = obstacleGrid[0].length;
        int[] f = new int[n];
        f[0] = obstacleGrid[0][0] == 0 ? 1 : 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            f[0] = obstacleGrid[i][0] == 0 ? f[0] : 0;
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                f[j] = obstacleGrid[i][j] != 0 ? 0 : (f[j] + f[j - 1]);
            }
        }
        return f[n - 1];
    }
}

 

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