LIBSVM在64位電腦系統下，不用進行編譯（mex –setup等）即可使用。只需要進入mex文件所在的文件夾即可調用相應的方法。
下載位置：
https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/ 3.22版本
https://pan.baidu.com/share/link?shareid=3399030446&uk=3070499054 3.18版本
配置：
將下載下來的libsvm放在MATLAB安裝的toolbox文件夾下。例D:\ProgramFiles\matlab\R2014a\toolbox中（toolbox方便管理，也可以放在其他位置），在MATLAB的地址欄中找到mex64文件所在的位置一般是放在Windows文件夾中，如下圖所示：
測試：
將heart_scale文件放在Windows文件夾下
命令行窗口輸入：
[heart_scale_label, heart_scale_inst] = libsvmread('heart_scale'); %這裏的libsvmread（）對應libsvmread.mex64文件
model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');%這裏的svmtrain（）對應svmtrain.mex64文件
[predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst, model);% 這裏的svmpredict（）對應svmpredict.mex64文件
輸出結果：
optimization finished, #iter = 134
nu = 0.433785
obj = -101.855060, rho = 0.426412
nSV = 130, nBSV = 107
Total nSV = 130
Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)
輸出以上結果，則表明Libsvm工具可以使用。
注：
32位系統與32位MATLAB中的libsvm安裝可以參照網上教程：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cf8aad30100nr2k.html
64位系統與64位MATLAB中，libsvm不用編譯即可使用。若發生新版本不能使用的情況時，可以試用舊版本的Llibsvm。