利用電腦來實現圖像識別和分割是非常困難的，人腦可以從很複雜的景物中分開並識別每個物體，甚至可以毫不費力地跟上每秒好幾十幀變化的圖象。而對於計算機來說，要達到人腦的識別水平是相當困難。因爲實現複雜，這裏只是一些最基本，最簡單的算法和思想，針對也只能是一些具體(而不是通用)的應用。算法共有三個：投影法、差影法和模板匹配。
1．定義：投影法結果類似於灰度直方圖，通過垂直或水平投影確定識別目標的垂直或水平位置。
2．實現方法：
1）去除噪聲（由於噪聲點對投影有一定的影響，所以處理前最好先做一次平滑）。
2）將圖像進行閾值化（爲了使處理想過更好）；
3）二值化（方便後期統計處理）；
4）做垂直或水平投影（統計每行（或每列）白點（或黑點）的個數，再形成相應的直方圖）。
差影法的原理非常簡單：將前後兩幅圖象相減，得到的差作爲結果結果圖象。差影法是非常有用的，可以用在監控系統中，電影“阿甘正傳”特技中應用了“藍幕”技術，其實也包含了差影法的原理。
所謂模板匹配，其實想法很簡單：拿已知的模板(在本例中爲足球的圖象)，和原圖象中同樣大小的一塊區域去對，可以用平方誤差之和來衡量原圖中的塊和模板之間的差別。
因爲需要一個個象素的平移和匹配，所以運算量相當龐大。
呵呵~ 好像習慣了每章內容都寫一點感想！這章內容雖然電子書上介紹的很少，但深刻感受到，這部分的內容有很多，也有專門的學派在研究圖像識別。以前經常在電視上看到很多關於圖像識別的技術，都挺感興趣的，不過真要深究這方面的話，還是比較麻煩的！涉及的算法太多。。。
9號就開學了，還剩兩章內容沒有看，得加油啦！
每個人不同，所以每個人的路不同。對於不同人來說，成功的終點也會不同，所以只要朝着自己的方向，用自己的方法去活者就好，每天多努力一點。。。