1 數據分析那些事兒
數據分析可以分爲描述性數據分析、探索性數據分析、驗證性數據分析。描述性數據分析屬於初級數據分析，常用方法有對比分析法、平均分析法、交叉分析法等。探索性數據分析以及驗證性數據分析屬於高級數據分析，常見分析方法有相關分析、因子分析、迴歸分析等。
數據分析在企業的日常經營分析中主要作用有三大作用：現狀分析、原因分析以及預測分析。
常用指標和術語：
平均數、相對數/絕對數、百分比/百分點、頻數/頻率、比例/比率、倍數/番數、同比/環比
比例指的是總體中各部分的數值佔全部數值的比重；比率指不同類別數值的對比。
番數指原來數量的2的N次方倍。
以下針對數據六部曲展開：
2 結構爲王——確定分析思路
數據分析方法論：確定分析思路，進而確定需要分析的內容或指標。
管理方面的理論模型：PEST、5W2H、時間管理、生命週期、邏輯數、金字塔、SMART原則
營銷方面的理論模型：4P、用戶使用行爲、STP理論、SWOT等
PEST分析法：用於對宏觀環境的分析，一般都對政治(Political)、經濟(Economic)、社會(Technological)和技術(Social)這四大影響因素進行分析。
5W2H分析法：Why、What、Who、When、Where、How、How much
邏輯數：將問題的所有子問題分層羅列，從最高處開始，並逐步向下擴展
4P營銷理論：產品(Product)、價格(Price)、渠道(Place)、促銷(Promotion)
用戶行爲理論：認知熟悉試用使用忠誠
3 無米難爲巧婦——數據準備
4 三心二意——數據處理
5 工先善其器必先利其器——數據分析
| 數據分析作用 | 基本方法 | 數據分析方法 |
|---|---|---|
| 現狀分析 | 對比 | 對比分析、平均分析、綜合評價分析 |
| 原因分析 | 細分 | 分組分析、結構分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗圖分析、 |
| 預測分析 | 預測 | 迴歸分析、時間序列、決策樹、神經網絡 |
6 給數據量體裁衣——數據展現
六種基本圖表：餅圖、條形圖、柱狀圖、折線圖、散點圖、表格，其他複雜的表都可由這六種衍化而來。
數據間關係的不同可選擇不同的圖表：
成分：餅圖、柱狀圖、條形圖、瀑布圖
排序：柱狀圖、條形圖、氣泡圖、帕累託圖
時間序列：折線圖、柱狀圖
頻率分佈：特殊的排序類圖形，柱形圖、條形圖、折線圖
相關性：散點圖、柱形圖、對稱條形圖（旋風圖）、散點圖、氣泡圖
多重數據比較：雷達圖、簇狀柱形圖
表格條件格式：突出顯示單元格、項目選取、數據條、圖表集、迷你圖
圖形的變裝：
平均線圖
雙座標圖
豎形折線圖（蛇形圖）
瀑布圖
帕累託圖
旋風圖（成對條形圖）
人口金字塔圖：特殊的旋風圖
漏斗圖
矩陣圖
發展矩陣圖
氣泡圖