HSV（HSV顏色模型）

HSV(Hue, Saturation, Value)是根據顏色的直觀特性由A. R. Smith在1978年創建的一種顏色空間,
也稱六角錐體模型(Hexcone Model)。

     這個模型中顏色的參數分別是：色調（H），飽和度（S），亮度（V）。

色調H

用角度度量，取值範圍爲0°～360°，從紅色開始按逆時針方向計算，紅色爲0°，綠色爲120°,藍色爲240°。它們的補色是：黃色爲60°，青色爲180°,品紅爲300°；

飽和度S

取值範圍爲0.0～1.0，值越大，顏色越飽和。

亮度V

取值範圍爲0(黑色)～255(白色)。
RGB和CMY顏色模型都是面向硬件的，而HSV（Hue Saturation Value）顏色模型是面向用戶的。

HSV模型的三維表示從RGB立方體演化而來。設想從RGB沿立方體對角線的白色頂點向黑色頂點觀察，就可以看到立方體的六邊形外形。六邊形邊界表示色彩，水平軸表示純度，明度沿垂直軸測量。

HSV對用戶來說是一種直觀的顏色模型。我們可以從一種純色彩開始，即指定色彩角H，並讓V=S=1，然後我們可以通過向其中加入黑色和白色來得到我們需要的顏色。增加黑色可以減小V而S不變，同樣增加白色可以減小S而V不變。例如，要得到深藍色，V=0.4 S=1 H=240度。要得到淡藍色，V=1 S=0.4 H=240度。

由於HSV是一種比較直觀的顏色模型，所以在許多圖像編輯工具中應用比較廣泛，如Photoshop（在Photoshop中叫HSB）等等，但這也決定了它不適合使用在光照模型中，許多光線混合運算、光強運算等都無法直接使用HSV來實現。

順便提一下，另外一種直觀顏色模型是HSL模型，該模型中前兩個參數和HSV一樣，而L表示亮度。它的三維表示爲一雙棱錐。

clear all;
close all;
clc;

img=imread('png_xg.png');
r=img(:,:,1);
g=img(:,:,2);
b=img(:,:,3);

img=mat2gray(img);  %任意區間映射到[0,1];
[m n dim]=size(img);
figure;imshow(img);
%%圖像的RGB
R=img(:,:,1);
G=img(:,:,2);
B=img(:,:,3);
% hist(R);
%%圖像的RGB2HSV
H=zeros(m,n);   %色相角
S=zeros(m,n);   %飽和度
V=zeros(m,n);   %明度
for i=1:m
   for j=1:n
       r=R(i,j);
       g=G(i,j);
       b=B(i,j);
       MAX=max([r,g,b]);
       MIN=min([r,g,b]);

       if MAX==MIN
            H(i,j)=0;
       elseif MAX==r && g>=b
            H(i,j)=60*(g-b)/(MAX-MIN);
       elseif MAX==r && g<b
            H(i,j)=60*(g-b)/(MAX-MIN)+360;
       elseif MAX==g
            H(i,j)=60*(b-r)/(MAX-MIN)+120;
       elseif MAX==b
            H(i,j)=60*(r-g)/(MAX-MIN)+240;
       end

       if MAX==0
            S(i,j)=0;
       else
            S(i,j)=1-MIN/MAX;
       end

       V(i,j)=MAX;
   end
end

figure;imshow(H)
figure;imshow(S)
figure;imshow(V)

這個matlab實現RGB轉HSV代碼有點麻煩，應該可以用RGB2HSV函數。