HSV（HSV颜色模型）

HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间,
也称六角锥体模型(Hexcone Model)。

     这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。

色调H

用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,品红为300°；

饱和度S

取值范围为0.0～1.0，值越大，颜色越饱和。

亮度V

取值范围为0(黑色)～255(白色)。
RGB和CMY颜色模型都是面向硬件的，而HSV（Hue Saturation Value）颜色模型是面向用户的。

HSV模型的三维表示从RGB立方体演化而来。设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点观察，就可以看到立方体的六边形外形。六边形边界表示色彩，水平轴表示纯度，明度沿垂直轴测量。

HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。我们可以从一种纯色彩开始，即指定色彩角H，并让V=S=1，然后我们可以通过向其中加入黑色和白色来得到我们需要的颜色。增加黑色可以减小V而S不变，同样增加白色可以减小S而V不变。例如，要得到深蓝色，V=0.4 S=1 H=240度。要得到淡蓝色，V=1 S=0.4 H=240度。

由于HSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛，如Photoshop（在Photoshop中叫HSB）等等，但这也决定了它不适合使用在光照模型中，许多光线混合运算、光强运算等都无法直接使用HSV来实现。

顺便提一下，另外一种直观颜色模型是HSL模型，该模型中前两个参数和HSV一样，而L表示亮度。它的三维表示为一双棱锥。

clear all;
close all;
clc;

img=imread('png_xg.png');
r=img(:,:,1);
g=img(:,:,2);
b=img(:,:,3);

img=mat2gray(img);  %任意区间映射到[0,1];
[m n dim]=size(img);
figure;imshow(img);
%%图像的RGB
R=img(:,:,1);
G=img(:,:,2);
B=img(:,:,3);
% hist(R);
%%图像的RGB2HSV
H=zeros(m,n);   %色相角
S=zeros(m,n);   %饱和度
V=zeros(m,n);   %明度
for i=1:m
   for j=1:n
       r=R(i,j);
       g=G(i,j);
       b=B(i,j);
       MAX=max([r,g,b]);
       MIN=min([r,g,b]);

       if MAX==MIN
            H(i,j)=0;
       elseif MAX==r && g>=b
            H(i,j)=60*(g-b)/(MAX-MIN);
       elseif MAX==r && g<b
            H(i,j)=60*(g-b)/(MAX-MIN)+360;
       elseif MAX==g
            H(i,j)=60*(b-r)/(MAX-MIN)+120;
       elseif MAX==b
            H(i,j)=60*(r-g)/(MAX-MIN)+240;
       end

       if MAX==0
            S(i,j)=0;
       else
            S(i,j)=1-MIN/MAX;
       end

       V(i,j)=MAX;
   end
end

figure;imshow(H)
figure;imshow(S)
figure;imshow(V)

这个matlab实现RGB转HSV代码有点麻烦，应该可以用RGB2HSV函数。