看到HorkeyChen寫的文章《[WebKit] JavaScriptCore解析--基礎篇(三)從腳本代碼到JIT編譯的代碼實現》，寫的很好，深受啓發。想補充一些Horkey沒有寫到的細節比如字節碼是如何生成的等等，爲此成文。
JSC對JavaScript的處理，其實與Webkit對CSS的處理許多地方是類似的，它這麼幾個部分：
（1）詞法分析->出來詞語(Token)；
（2）語法分析->出來抽象語法樹（AST：Abstract Syntax Tree）；
（3）遍歷抽象語法樹->生成字節碼（Bytecode）；
（4）用解釋器（LLInt：Low Level Interpreter）執行字節碼；
（5）如果性能不夠好就用Baseline JIT編譯字節碼生成機器碼、然後執行此機器碼；
（6）如果性能還不夠好，就用DFG JIT重新編譯字節碼生成更好的機器碼、然後執行此機器碼；
（7）最後，如果還不好，就祭出重器--虛擬器（LLVM：Low Level Virtual Machine）來編譯DFG的中間表示代碼、生成更高優化的機器碼並執行。接下來，我將會用一下系列文章描述此過程。
其中，步驟1、2是類似的，3、4、5步的思想，CSS JIT也是採用類似方法，請參考[1]。想寫寫JSC的文章，用菜鳥和愚公移山的方式，敲開JSC的冰山一角。
本篇主要描述詞法和語法解析的細節。
一、 JavaScriptCore的詞法分析器工作流程分析
W3C是這麼解釋詞法和語法工作流程的：
詞法器Tokenizer的工作過程如下，就是不斷從字符串中尋找一個個的詞（Token），比如找到連續的“true”字符串，就創建一個TokenTrue。詞法器工作過程如下：
JavaScriptCore/interpreter/interpreter.cpp:
template <typename CharType>
[cpp] view plaincopy
template <ParserMode mode> TokenType LiteralParser<CharType>::Lexer::lex(LiteralParserToken<CharType>& token)
{
while (m_ptr < m_end && isJSONWhiteSpace(*m_ptr))
++m_ptr;
if (m_ptr >= m_end) {
token.type = TokEnd;
token.start = token.end = m_ptr;
return TokEnd;
}
token.type = TokError;
token.start = m_ptr;
switch (*m_ptr) {
case '[':
token.type = TokLBracket;
token.end = ++m_ptr;
return TokLBracket;
case ']':
token.type = TokRBracket;
token.end = ++m_ptr;
return TokRBracket;
case '(':
token.type = TokLParen;
token.end = ++m_ptr;
return TokLParen;
case ')':
token.type = TokRParen;
token.end = ++m_ptr;
return TokRParen;
case ',':
token.type = TokComma;
token.end = ++m_ptr;
return TokComma;
case ':':
token.type = TokColon;
token.end = ++m_ptr;
return TokColon;
case '"':
return lexString<mode, '"'>(token);
case 't':
if (m_end - m_ptr >= 4 && m_ptr[1] == 'r' && m_ptr[2] == 'u' && m_ptr[3] == 'e') {
m_ptr += 4;
token.type = TokTrue;
token.end = m_ptr;
return TokTrue;
}
break;
case '-':
case '0':
[cpp] view plaincopy
...
case '9':
return lexNumber(token);
}
if (m_ptr < m_end) {
if (*m_ptr == '.') {
token.type = TokDot;
token.end = ++m_ptr;
return TokDot;
}
if (*m_ptr == '=') {
token.type = TokAssign;
token.end = ++m_ptr;
return TokAssign;
}
if (*m_ptr == ';') {
token.type = TokSemi;
token.end = ++m_ptr;
return TokAssign;
}
if (isASCIIAlpha(*m_ptr) || *m_ptr == '_' || *m_ptr == '$')
return lexIdentifier(token);
if (*m_ptr == '\'') {
return lexString<mode, '\''>(token);
}
}
m_lexErrorMessage = String::format("Unrecognized token '%c'", *m_ptr).impl();
return TokError;
}
經過此過程，一個完整的JSC世界的Token就生成了。然後，再進行語法分析，生成抽象語法樹.
JavaScriptCore/parser/parser.cpp:
[cpp] view plaincopy
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Pa***efPtr<ParsedNode> Parser<LexerType>::parse(JSGlobalObject* lexicalGlobalObject, Debugger* debugger, ExecState* debuggerExecState, JSObject** exception)</span>
[cpp] view plaincopy
{
ASSERT(lexicalGlobalObject);
ASSERT(exception && !*exception);
int errLine;
UString errMsg;
if (ParsedNode::scopeIsFunction)
m_lexer->setIsReparsing();
m_sourceElements = 0;
errLine = -1;
errMsg = UString();
UString parseError = parseInner();
。。。
｝
UString Parser<LexerType>::parseInner()
[cpp] view plaincopy
{
UString parseError = UString();
unsigned oldFunctionCacheSize = m_functionCache ? m_functionCache->byteSize() : 0;
[cpp] view plaincopy
//抽象語法樹Builder：
ASTBuilder context(const_cast<JSGlobalData*>(m_globalData), const_cast<SourceCode*>(m_source));
if (m_lexer->isReparsing())
m_statementDepth--;
ScopeRef scope = currentScope();
[cpp] view plaincopy
//開始解析生成語法樹的一個節點：
SourceElements* sourceElements = parseSourceElements<CheckForStrictMode>(context);
if (!sourceElements || !consume(EOFTOK))
｝
舉例說來，根據Token的類型，JSC認爲輸入的Token是一個常量聲明，就會使用如下的模板函數生成語法節點（Node），然後放入ASTBuilder裏面：
[cpp] view plaincopy
JavaScriptCore/bytecompiler/NodeCodeGen.cpp:
template <typename LexerType>
template <class TreeBuilder> TreeConstDeclList Parser<LexerType>::parseConstDeclarationList(TreeBuilder& context)
{
failIfTrue(strictMode());
TreeConstDeclList constDecls = 0;
TreeConstDeclList tail = 0;
do {
next();
matchOrFail(IDENT);
const Identifier* name = m_token.m_data.ident;
next();
bool hasInitializer = match(EQUAL);
declareVariable(name);
context.addVar(name, DeclarationStacks::IsConstant | (hasInitializer ? DeclarationStacks::HasInitializer : 0));
TreeExpression initializer = 0;
if (hasInitializer) {
next(TreeBuilder::DontBuildStrings); // consume '='
initializer = parseAssignmentExpression(context);
}
tail = context.appendConstDecl(m_lexer->lastLineNumber(), tail, name, initializer);
if (!constDecls)
constDecls = tail;
} while (match(COMMA));
return constDecls;
}
接下來，就會調用BytecodeGenerator::generate生成字節碼，具體分下節分析。我們先看看下面來自JavaScript的一個個語法樹節點生成字節碼的過程：
JavaScriptCore/bytecompiler/NodeCodeGen.cpp:
RegisterID* BooleanNode::emitBytecode(BytecodeGenerator& generator, RegisterID* dst)
[cpp] view plaincopy
{
if (dst == generator.ignoredResult())
return 0;
return generator.emitLoad(dst, m_value);
}
以下是我準備寫的文章題目：
一、 JavaScriptCore的詞法分析器工作流程分析；
二、 JavaScriptCore的語法分析器工作流程分析；
三、 JavaScriptCore的字節碼生成流程分析；
四、 LLInt解釋器工作流程分析；
五、 Baseline JIT編譯器的工作流程分析；
六、 DFG JIT編譯器的工作流程分析；
七、LLVM虛擬機的工作流程分析；
八、JavaScriptCore的未來展望；
文筆粗糙，不善表達，希望能越寫越好。
引用：
1 https://www.webkit.org/blog/3271/webkit-css-selector-jit-compiler/
2 http://blog.csdn.net/horkychen/article/details/8928578
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以上轉載自：http://blog.csdn.net/lichwei1983/article/details/44658533