Infoq已经发表了文章（http://www.infoq.com/cn/articles/whole-software-testing-practice-requirements-to-operational），这里把原文公布下：
之前一篇文章《软件测试转型之路》
(http://www.infoq.com/cn/articles/transformation-way-software-testing/)介绍过转型的一些实践，下文将介绍从2011年3月至今，持续改进的全程软件测试实践活动。
传统的软件测试，可以简单描述为下图所示：
图-1-传统交付测试
开发人员完成任务之后，最后交付给测试人员，这种模式下，测试人员不能及早发现需求阶段的缺陷，同时测试工作的开展也滞后了，产品质量得不到有效的过程控制和分析，总体进度可能会由于返工问题造成拖延。
那什么是全程软件测试，如下图所示：
图-2-全程软件测试图
在整个SDLC中，三条角色主线和四个阶段。
三条角色主线：开发、QA、测试，文中主要讲解测试。
四个阶段：需求、开发、发布、日常运营。
简单来说可以归纳为下图所示：
图-3-全程软件测试概述
测试人员贯穿这四个阶段，开展测试活动，测试实践活动简单描述如下图所示：
图-4-测试实践活动
每个阶段也有开发人员对应的活动，以及QA人员对应的活动。
对于产品而言，每次版本迭代，都会经历：需求、开发、发布，最后推向日常运营，发布阶段虚线指向的需求阶段和日常运营阶段，并不是一个终止阶段，而是不断迭代的过程。
那测试人员是如何开展全程软件测试活动的呢？
在需求阶段，开发人员、测试人员、QA人员主要做的事情，如下表所示：
| 阶段 | 开发人员 | 测试人员 | QA人员 |
| 需求阶段 | ? 用户故事分析 ? 用户故事估时 | ? 参与用户故事分析、挖掘故事含混性 ? 参考经验库质疑开发的时间估算 | ? 保证确认需求活动符合需求管理过程 ? 管理用户故事评审 ? 管理需求变更 |
作为测试人员的主要实践如下：
? 参与用户故事分析、挖掘故事含混性
在sprint会议上，对用户故事进行分析，检查功能性需求和非功能性需求是否描述清晰，其中可以将非功能性需求作为验收要点，例如一个用户故事：
“客户希望提高响应时间”
测试人员应当协助开发人员消除故事的含混性：提高什么的响应时间和响应时间为多少？可以建议修改为：
“客户信息普通查询返回结果的响应时间为5s内”
说明在“客户信息”模块，进行“普通查询”操作，返回结果的时间在5s内，这个陈述句已经清晰表达了，也达到了消除含混性的效果。同样，测试人员可以编写提高查询效率的用户故事：
“客户在信息查询模块，进行普通查询，能够在5s内返回结果”
“备注：5s为非功能性需求，也是验收要点”
? 参考经验库质疑开发的时间估算
在sprint会议上，开发人员根据经验出牌（团队自己定义的规则，用扑克牌）估算时间，当给出最终结果的时候，测试人员应当对其进行质疑。测试人员借鉴历史经验库：开发人员在某方面的技能如何、该模块曾经产生过何种程度的缺陷、修复缺陷的消耗时间是多少等等，综合考虑，提出疑问，让开发估算最终的时间，尽可能考虑这些因素。当然，测试人员能够质疑的其中一个前提是：测试人员具备相关开发经验。
小结：在需求阶段，测试人员要发挥作用，减少含混性需求引入到开发阶段、同时协助开发做好时间估算。
在开发阶段，开发人员、测试人员、QA人员主要做的事情，如下表所示：
| 阶段 | 开发人员 | 测试人员 | QA人员 |
| 开发阶段 | ? 架构评审 ? 功能要点确认 ? 编码开发 ? 单元测试 ? 开发自测 ? 代码评审 ? Bug Fix | ? 功能要点确认 ? 测试用例设计 ? 用例评审 ? 测试探索 ? 功能测试 ? Bug Tracking ? 回归测试 ? 系统测试 ? 验收测试 | ? 管理评审活动 ? 管理文档产物 |
作为测试人员的主要实践如下：
? 功能要点确认
Xmind是一个非常好用的脑图工具，通常在开发人员进行编码前，测试人员会针对需求处理的用户故事，与开发人员进行确认，修正理解偏差，确保需求理解一致。
图-5-脑图用例模板
? 测试用例设计
测试人员主要设计测试故事点，使用DSL(Domain Specific language)，infoq文章（敏捷测试 之 借力DSL：http://www.infoq.com/cn/articles/leveraging-dsl-in-agile-test），对测试用例进行描述，包括三个基本要素：
Feature、Scenario、Example，补充要素：xmind、Requirement。
Feature：把测试分类到某个模块，并对这个特性本身的业务目的进行相关描述，带进业 务目标，传递业务知识。
Scenario：标明这个Feature的测试场景，可以使用文字描述步骤，或者使用xmind脑图
描述，场景中的数据使用Examples中列出的。
Example：引出具体的数据表格把用到的数据都展示出来，避免相同步骤因为测试数据 的变化而重复若干遍造成冗余。
Xmind：脑图文件，展示测试故事点
Requirement：关联需求管理系统的需求id。
? 用例评审
主要是坚持同行评审的原则，主要在测试组内进行，负责该任务的开发人员也会参与，简单来说就是对测试用例进行查漏补缺的工作。
? 测试探索
进行了“功能要点确认”和“用例评审”后，为了保证测试场景的覆盖率，需要再进行测试探索。在开发人员完成雏形之后，使用探索式测试的策略，对功能基本流程进行有目的的快速走查，挖掘功能不确定的地方和补充测试场景，避免不确定的因素拖延到开发阶段后期，造成返工。
其中：功能测试、Bug Tracking、回归测试、系统测试、验收测试都是日常测试工作所需环节。
? 燃尽图发布
另外，测试人员还有一项重要工作，每日发布燃尽图，让团队了解当前进度情况，总结问题
所在，寻求耗时超过预期时间任务的解决办法。
图-6-燃尽图
图形特点：
1）剩余工时在计划基准上方，代表进度有所延迟，应抓紧进度；
发现此类问题，需要分析总结，原则是保证交付时间，对相应任务进行调整，拥抱变化，发现任务粒度太大，该拆分的继续拆分；对于重构需要慎重，不要过度深入重构，给测试带来额外工作量，影响整个进度，对于整个版本而言，只有开发、测试在承诺的时间内完成任务，才是真正完成，仅仅开发完成交付算不上成功。
2）剩余工时在计划基准接近，代表进展良好，继续保持；
此时也需要查看在这种进度下，优先级高的任务是否得到时间保证，而不是因为处理完简单任务才使得燃尽图长的好看。往往有些开发人员，喜欢挑着任务来做，把简单易做、优先级低的任务先完成了，因为这些总在预期内能够完成，所以前期燃尽图的趋势看起来没有问题。
? 缺陷经验库
每个团队都存在开发/测试新人和开发/测试老人，当测试人员与开发新人进行需求确认的时候，还需要进行缺陷经验教训的提醒，避免多走弯路。
图-7-缺陷总结
? 提升开发自测质量
测试人员可以提供相关checklist（参考：http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1303_sujg_webchecklist1/index.html，大家可以根据原作者提供的修改为符合团队的）帮助开发人员在编码过程中关注开发自测的要点，从而提升质量。
图-8-web软件测试checklist
? 持续集成
利用持续集成（Jenkins）平台，做到快速的构建开发代码，自动的单元测试化，来提高开发代码的效率和质量。
负责单元测试的开发人员，会收到失败构建的邮件；
负责集成测试的开发人员，会收到失败构建的邮件；
负责自动化测试（Selenium）的测试负责人员，会收到失败构建的邮件；
这种方式，确保单元测试、集成测试、自动化测试，有相关人员关注和维护。
图-9-持续集成
? Sonar反馈
Sonar is an open platform to manage code quality. As such, it covers the 7 axes of code quality。
图-10-sonar分析结果
测试人员主要反馈问题如下：
Code coverage：团队要求代码覆盖率在80%以上；
Test success：团队要求测试成功率在100%；
Duplications：团队要求代码重复率在10%以下；
Violations：团队要求Major类别的代码规则缺陷在20以下；
开发团队必须保证每个环境的质量目标，才能够保证整个的质量目标。
小结：
测试人员与开发人员永远不是敌对关系，而是协助关系，确切来说是质量天枰的两边，任何一边的工作没有做好，都会失去平衡。
在发布阶段，开发人员、测试人员、QA人员主要做的事情，如下表所示：
| 阶段 | 开发人员 | 测试人员 | QA人员 |
| 发布阶段 | ? 上线申请 ? 上线部署 ? 服务监控 | ? 测试报告 ? 线上功能检查 | ? 管理评审活动 ? 管理文档产物 |
作为测试人员的主要实践如下：
? 测试报告
完成验收测试，提供测试报告，给出测试数据度量，例如：
1) 测试发现缺陷总数：测试过程中产生的去除状态为“无效”、“不用改”的缺陷数目。
2) 测试发现严重缺陷数：测试过程中产生的并去除状态为“无效”、“不用改”的、且严重性为“Major”和“Critical”的缺陷总数目。
3) 测试发现缺陷修复数：测试过程中产生的状态为“已关闭”的缺陷数量；
4) 未解决缺陷数：去除状态为“无效”、“不用改”、“关闭”的缺陷总数。
5) 缺陷修复率：（测试发现缺陷的修复数）÷（测试发现缺陷总数）×100％
6) 严重缺陷率：（测试发现严重缺陷数）÷（测试发现缺陷总数）×100％
7) 严重缺陷修复率：（已修复的严重缺陷数）÷（测试发现严重缺陷数）×100％
8) 测试需求覆盖率：已测试需求个数÷需求总数×100%
? 缺陷统计分析报告
另外，测试人员还有一项重要工作，对当前版本的缺陷进行统计分析：
按缺陷级别统计：
| | Critical | Major | Medium | Minor | 总计 |
| 首页 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 模块一 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 |
| 模块二 | 0 | 1 | 2 | 10 | 13 |
| 模块三 | 0 | 0 | 1 | 4 | 5 |
| 模块四 | 0 | 0 | 1 | 2 | 3 |
| 模块五 | 0 | 0 | 3 | 2 | 5 |
| 模块六 | 0 | 1 | 0 | 1 | 2 |
| 模块七 | 0 | 2 | 0 | 6 | 8 |
| sonar | 0 | 1 | 2 | 0 | 3 |
| 总计 | 0 | 5 | 10 | 27 | |
图-11-缺陷统计
按缺陷来源统计：
| | 开发1 | 开发2 | 开发3 | 开发4 | 开发5 | 遗留 |
| Critical | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Major | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 |
| Medium | 1 | 7 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| Minor | 1 | 7 | 4 | 6 | 3 | 6 |
| 总计 | 3 | 16 | 4 | 7 | 3 | 9 |
按缺陷状态统计：
| 缺陷总数 | 已关闭缺陷数 | 遗留 | 缺陷修复率 | 严重缺陷数 | 严重缺陷率 | 已关闭严重缺陷数 | 严重缺陷修复率 |
| 42 | 40 | 2 | 95% | 5 | 12% | 5 | 100% |
测试进度和问题分析：
1、从BUG的严重级别分布来看，Major级别以上的BUG占12%，占的比重不高，说明大部分的主要功能已经实现了；
2、其中在sonar定义级别的缺陷，主要集中在代码规范和单元测试覆盖率，说明代码质量有待提高；
3、版本测试的前期时间较充足，后期随着开发提交完成的功能点增多，BUG数量增多，剩余测试时间变得紧张；
4、在版本测试期间，发现测试环境存在一次代码被覆盖、两次因开发人员操作失误影响测试执行的情况；
小结：
测试人员应当持续反馈、改进、总结每个版本发生的问题（不管是缺陷，还是过程中出现的），并对缺陷进行分析，总结出一些规律，帮助开发人员建立良好的习惯，改进代码的质量。
在日常运营阶段，开发人员、测试人员、QA人员主要做的事情，如下表所示：
| 阶段 | 开发人员 | 测试人员 | QA人员 |
| 日常运营 | ? 生产故障登记 | ? 版本问题反馈和改进提议 ? 生产故障分析 | ? 管理日常运营活动 |
日常运营阶段，并不是终止阶段，即便需求、开发、发布阶段暂停活动，只要产品提供服务，日常运营都存在着。
作为测试人员的主要实践如下：
? 版本问题反馈和改进提议
对日常运营发生的问题，总结反馈，提出改进建议，并且跟踪实施。
? 生产故障分析
协助开发排查生产故障，避免测试场景的遗漏。
软件测试并不是保证产品质量的最后一道防线，测试人员也不是，测试人员的工作完全可以由更加资深的开发人员来完成，不过现实总是残酷的，目前测试与开发的比例为：1:3，在成熟的团队是这样子，另外一些还在持续改进的团队，由于资源不足，可能去到1:7。开发人员在相当长的一段时间内不可能完全替代测试人员，有个关键要素：思维方式不同，有句古话来形容：江山易改本性难移。当开发人员的思维方式改变的时候，那就成为测试人员了，倒不如把测试人员独立出来更好，并且培养给开发人员一定的测试素养，这个对保证产品质量都是有帮助的。
全程软件测试实践，强调的是贯穿每个阶段的测试活动，不论是开发、还是测试，要理解双方的活动价值，什么时候该做什么事情，什么事情该做到什么程度才算好，保证每个环节的质量，才能够保证产品的全程质量，另外产品质量不是测试出来的，而是构建过程中沉淀下来的，开发人员的素养、测试人员的素养、以及团队对开发测试过程的重视程度，决定了产品质量。产品质量就如同一块蛋糕，应当切分为小块，落实到每个人手里，让每个人尝到甜头，担当起来。