網站的分析的核心：通過收集網站日常的核心數據，通過統計這些報表分析網站運營狀態的趨勢。
方式：通過點擊次數、瀏覽次數、用戶的變化趨勢比較新老用戶的比率，頁面流失率、和目標實現率進行細分，幫助運行者分析運營狀態是否正常。
手段：通過使用GA工具獲得網頁數據，通過每個用戶的IP地址進行網站訪問，顯示訪問量。
統計數據pv和uv
IP：反應整個網絡虛擬地址的概念
PV（page visit）：網頁訪問量，頁面每次被成功的加載的數量
UV（user visit）：反應使用者情況（在ga中使用）基於瀏覽器生成的cookie生成的數字
time on page：訪問者在某個網頁所花費的時間。
time on site：訪問者在某個網站所花費的時間。
在GA中，一般會看：瀏覽量、唯一身份瀏覽量、平均頁面停留時間、進入次數、跳出率、測出百分比、網頁價值等數據的價值。每個頁面的停留時間是點擊下一個頁面的時間戳減去上一個頁面的時間戳。
bounce rate：只訪問首頁與訪問者人數的比值。
exit rate：內容運營的關鍵指標。側重內容運營的網站：新浪博客、新聞、優酷視頻等，內容帶來很多價值的網站。
內容運營：通過創造、編輯、組織、呈現網站內容，從而提高網站價值。
降低Exit rate的關鍵點
①.內容與網站相結合
②.好的學習內容，注重界面設計
③.閱讀時間
④.提高閱讀質量
產品的運營意識：
1.成本與產出、
2.聚焦與細分（目標與用戶羣）
3.效率與量級（用戶總量、參考aurp值：單個用戶的平均輸入）aurp值：單個用戶的平均輸入）
4.鋪墊與節奏（逐步打造運營的高潮）
產品的核心任務：
1.吸引用戶-開源
2.留住用戶-節流
產品運營分類
1.用戶的運營
定義：以產品的活躍、留存、付費爲目標，以用戶的要求制定
運營方案
任務：掌握自身用戶情況：性別、年齡、學歷、消費水平、
地獄、時間。
瞭解用戶的規模和分級情況：新用戶、老用戶、增長用戶、留存用戶、流失率、
用戶生命週期。（流量分析工具：GA、百度統計、anlisy、、產品嵌入JS代碼）
改善用戶及產品情況：建立和完善幫助系統。
及時解決用戶反饋問題
主動邀請用戶體驗和測試
對虛擬系統和等級系統進行合理的設置、優化改進。