PM必備技能：數據分析
數據分析的思路有兩種：1.基於用戶路徑有操作、流失、停留時間。2.基於產品節點的有轉化率和佔比。
數據分析的類型有兩種：1.定性分析有對事物 性質的歸納、對是什麼的假設，2.定量分析有對事物是數量的確定、數量的驗證。
一般一款產品的數據分析：定性假設=》定量驗證=》得出結論
數據分析的步驟：1.定義define：針對什麼問題、分析最終達到的結論、對產品有什麼意義、確定分析範圍、規劃分析的進度和質量。
2.測量measure：收集獲取數據、數據預處理
3.分析analyze：對數據統計描述、針對問題的歸納總結。
4.改進improve：找到最優的解決方案、問題解決到負面性影響降低。
5.控制contral：持續監控和反饋、跟蹤迭代。
數據來源：自己產品的運營數據、用戶反饋、調查的數據，
競爭產品的網站流量和公司財務
行業的行業分析報告（AV）和熱點大數據報告的數據
6.關鍵指標：轉化率、任務完成率、當前使用轉化率、（WWW.tongji.baidu.com）
AHP（The analytic hierarchy process）的層次分析法：它是一種定性和定量相結合的、系統化、層次化的分析方法。（1）各層要素已知的、調理結構清晰、按照結構層次區分。（2）同一層的結構要素是平等的、存在相互的顯著性，不存在顯著地相關性。（3）最底層的指標會被量化、能通過一定的方法測量。（4）需要明確各層次之間的影響關係。
用戶的忠誠度分析：使用頻率、最近使用時間、平均使用時長、平均使用頁面數。目標、層次、維度、權重=》綜合值。
數據透視表：excel