今天，我開始學習Digital Image Processing的課程，爲了理解吸收，同時進行分享，以後我將對這門課講解的內容進行分享，希望大家能夠從中學到一些東西。
今天我先分享這門課的第一節，主要介紹了四部分分內容：
第一部分：
教授首先介紹了三個概念：圖像處理、圖形學、模式識別
圖像處理：用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術，稱影像處理。圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用工業相機、攝像機、掃描儀等設備經過拍攝得到的一個大的二維數組，該數組的元素稱爲像素，其值稱爲灰度值。
圖形學：是一種使用數學算法將二維或三維圖形轉化爲計算機顯示器的柵格形式的科學。簡單地說，計算機圖形學的主要研究內容就是研究如何在計算機中表示圖形、以及利用計算機進行圖形的計算、處理和顯示的相關原理與算法。
模式識別：就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。我們把環境與客體統稱爲“模式”。隨着計算機技術的發展，人類有可能研究複雜的信息處理過程。信息處理過程的一個重要形式是生命體對環境及客體的識別。
以上就是三種技術的定義，教授從定義上對三種技術進行了介紹，從本質上對三種技術進行了區別。
第二部分：
本課程的主要內容是對圖像處理技術的介紹，因此教授先介紹了圖像組成的基本單元：像素。
像素：是指由圖像的小方格組成的，這些小方塊都有一個明確的位置和被分配的色彩數值，小方格顏色和位置就決定該圖像所呈現出來的樣子。
上圖中，我們可以清楚的看出圖像由一個個小的方塊組成，這些方塊就是圖像組成的基本單元——像素，其值的大小就是像素的灰度值。
第三部分：
這一部分主要介紹了圖像處理的一些應用：
- 遙感圖像處理技術的應用；
- 圖像傳輸;
- 醫學圖像處理技術；
- 軍事應用；
- 工業機器視覺；
第四部分
這部分主要介紹該課程的主要內容：
- 圖像基本概念
- 圖像幾何學（geometry）
- 圖像變換
- 圖像增強
- 圖像恢復（restoration)
- 圖像分割（segmentation）
- 圖像替換（representation）
- 形態學（morphology）