今天，我开始学习Digital Image Processing的课程，为了理解吸收，同时进行分享，以后我将对这门课讲解的内容进行分享，希望大家能够从中学到一些东西。
今天我先分享这门课的第一节，主要介绍了四部分分内容：
第一部分：
教授首先介绍了三个概念：图像处理、图形学、模式识别
图像处理：用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术，称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。
图形学：是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。
模式识别：就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。
以上就是三种技术的定义，教授从定义上对三种技术进行了介绍，从本质上对三种技术进行了区别。
第二部分：
本课程的主要内容是对图像处理技术的介绍，因此教授先介绍了图像组成的基本单元：像素。
像素：是指由图像的小方格组成的，这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。
上图中，我们可以清楚的看出图像由一个个小的方块组成，这些方块就是图像组成的基本单元——像素，其值的大小就是像素的灰度值。
第三部分：
这一部分主要介绍了图像处理的一些应用：
- 遥感图像处理技术的应用；
- 图像传输;
- 医学图像处理技术；
- 军事应用；
- 工业机器视觉；
第四部分
这部分主要介绍该课程的主要内容：
- 图像基本概念
- 图像几何学（geometry）
- 图像变换
- 图像增强
- 图像恢复（restoration)
- 图像分割（segmentation）
- 图像替换（representation）
- 形态学（morphology）