From https://www.cnblogs.com/aaronhoo/p/9482370.html
把非凸優化轉換爲凸優化，通過修改一些條件。
非凸優化問題如何轉化爲凸優化問題的方法：
1）修改目標函數，使之轉化爲凸函數
2）拋棄一些約束條件，使新的可行域爲凸集並且包含原可行域
而 https://blog.csdn.net/R1uNW1W/article/details/79000042 的論文提到了解決非凸優化問題的幾種方法：
1.利用傳統的凸鬆弛(Convex relaxation)技術，把非凸優化問題轉爲凸優化問題。凸鬆弛，其實就是放開一些限制條件，但是不改變問題的本質。參考：https://blog.csdn.net/gloriazhang2013/article/details/72648571
2.不經過轉換，某些符合特定結構的非凸優化問題也可以直接解決。例如使用：投影梯度下降、交替最小化、期望最大化算法、隨機優化等方法。