因爲寫論文的原因，最近在翻大數據方面的書籍，發現阿里這位大佬寫的明白易懂，對數據又有了新的理解 ，甚喜。
觀點：
－－大數據的本質就是還原用戶的真實需求
－－“活”的數據纔是大數據
－－數據分類與數據價值，什麼纔是你的核心數據
－－從用數據到養數據
－－大數據 未來商業的利器
數據的標籤化管理
重要的是數據和數據之間的關係，而不是數據本身
數據的實時化與實時性分層
技巧：
－－提問
現在你所在的公司，面對的3大問題是什麼？公司未來3個月中，要解決的問題是什麼？在過去的1個月中，你做對了什麼，做錯了什麼？
我現在給你5分鐘時間，如果你說不出來公司目前面臨的3大問題，而你作爲商業智能部的負責人，就基本上不該繼續坐在這個位置上。
（這種提問方式 很適合引入各種場景 ，做爲思考的方式）
－－如何用框架來做決策四步法
1.首先確定有什麼問題，從解決問題的角度出發去收集數據
2.把收集到的數據整理好，放入一個“數據框架”內（這個框架是用來幫助決策者做決定的）讓決策者用框架更清楚地看到數據與決策之間的關係，比如A公司在框架內要知道競爭情況，新老客戶的比例情況等因素以及多種因素之間的關係。
3.看框架與做決策的關係。比如，A公司與導航網站有三種選擇－－完全不合作，部分合作和全面合作。數據分析師就可以根據數據框架告知A公司該怎麼決策。如果發現數據框架與決策不能匹配，就必須返回第2步。
4.根據決策行動，然後檢查行動是否達到目的。如果行動後發現根本沒有達到目的。如果行動後發現根本沒有達到目的，就要檢討整個鏈條，尋找問題出在哪裏。是數據有問題？還是框架不對？或者是決策不對？是否還有數據沒有考慮進去？
所以，想要解決的問題越複雜，框架也就越複雜。對於現在多數還沒有開始做數據應用的電商公司來說，框架一開始千萬不要過於複雜，一定是要針對某個需要解決的具體問題開始搭建框架，令框架與決策緊密相關。所以，在搭建框架前問問自己：“你的問題是什麼？你的決策是什麼？反過來你的框架又該怎樣搭建？”雖然你的問題可能多樣性，但是最重要的前提是要從小角度切入，從“小”做起。
－－管理數據從標籤開始
1.通過業務規則結合數據分析來建立標籤
2.通過模型來建立標籤
3.通過模型的組合來生成新的標籤
語錄
成功路上，有4種東西是可以積累的，財富，人際關係，知識以及思維方式。。。思維方式與你所做的選擇和決策密切相關，冥冥之中決定了“運”的走向。
啓示
做個人的數據管理 針對喜歡的專業 ，收集相關數據資料 每日關注相關數據 放入電子筆記 如印象或有道；建立團隊共同整理收集數據