這篇文章主要介紹了OpenCV獲取視頻的每一幀,並保存爲.jpg圖片,具有一定的參考價值,感興趣的小夥伴們可以參考一下
本文實例爲大家分享了OpenCV獲取視頻的每一幀並保存爲圖片的具體代碼,供大家參考,具體內容如下
#include<opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> #include <stdio.h> #include<fstream> using namespace std; using namespace cv; //獲取視頻中的人臉 int main() { //打開視頻文件:其實就是建立一個VideoCapture結構 VideoCapture capture("1.mp4"); //檢測是否正常打開:成功打開時,isOpened返回ture if (!capture.isOpened()) cout << "fail toopen!" << endl; //獲取整個幀數 long totalFrameNumber = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); cout << "整個視頻共" << totalFrameNumber << "幀" << endl; //設置開始幀() long frameToStart = 1; capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart); cout << "從第" << frameToStart << "幀開始讀" << endl; //設置結束幀 int frameToStop = 30; if (frameToStop < frameToStart) { cout << "結束幀小於開始幀,程序錯誤,即將退出!" << endl; return -1; } else { cout << "結束幀爲:第" << frameToStop << "幀" << endl; } //獲取幀率 double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); cout << "幀率爲:" << rate << endl; //定義一個用來控制讀取視頻循環結束的變量 bool stop = false; //承載每一幀的圖像 Mat frame; //顯示每一幀的窗口 namedWindow("Extractedframe"); //兩幀間的間隔時間: //int delay = 1000/rate; double delay = 1000 / rate; //利用while循環讀取幀 //currentFrame是在循環體中控制讀取到指定的幀後循環結束的變量 long currentFrame = frameToStart; //濾波器的核 int kernel_size = 3; Mat kernel = Mat::ones(kernel_size, kernel_size, CV_32F) / (float)(kernel_size*kernel_size); while (!stop) { //讀取下一幀 if (!capture.read(frame)) { cout << "讀取視頻失敗" << endl; return -1; } cout << "正在讀取第" << currentFrame << "幀" << endl; imshow("Extractedframe", frame); cout << "正在寫第" << currentFrame << "幀" << endl; stringstream str; str << currentFrame << ".jpg"; cout << str.str() << endl; imwrite(str.str(), frame); //waitKey(intdelay=0)當delay≤ 0時會永遠等待;當delay>0時會等待delay毫秒 //當時間結束前沒有按鍵按下時,返回值爲-1;否則返回按鍵 //int c = waitKey(delay); int c = waitKey(1000); //按下ESC或者到達指定的結束幀後退出讀取視頻 if ((char)c == 27 || currentFrame > frameToStop) { stop = true; } //按下按鍵後會停留在當前幀,等待下一次按鍵 if (c >= 0) { waitKey(0); } currentFrame++; } //關閉視頻文件 capture.release(); waitKey(0); return 0; }
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持神馬文庫。