銀行流程自動化,達觀RPA大顯身手的十大場景

機器人流程自動化(RPA)是以自動化軟件作爲虛擬勞動力,依據預先設定的程序與現有系統進行交互並完成預期的任務。

銀行作爲一個強規則領域,業務流程和報告流程的重複性強,規則明確,因此也最易於實現流程自動化;同時,由於RPA還有具有可追溯記錄的屬性,在合規上具有特別的優勢。

融合OCR和NLP智能模塊的達觀RPA機器人可以具備更高級別的計算機視覺和語義處理能力,不但可以登陸程序,移動文件,讀寫數據、文本和表單,打開網頁,收發郵件,還能夠自動完成更精準的信息識別、抽取和錄入,表單和文檔的生成等任務,對於複雜業務和文檔的處理、文檔和表單的變化有更強的語義自適配能力。

對銀行而言,哪些場景最適合應用RPA並且收益最大呢?

客戶服務

銀行需要處理賬戶查詢、欺詐、貸款查詢等多種客戶問詢,客服團隊很難在比較短的週轉時間內解決這些問題。使用RPA優化服務流程,使客服團隊能夠專注於處理需要人類智慧的高優先級客戶服務上。

另外,RPA可以顯著減少驗證客戶信息的時間,通常這一過程需要人工操作切換多個系統,縮短死氣沉沉的等待時間也有助於改善客戶關係。

 

合規

銀行需要遵守大量的合規準則,在運營管理的每個細節和環節上都是一項細緻的工作。RPA使銀行的合規管理更加簡單。埃森哲(Accenture) 2016年的一項調查顯示,73%的受訪合規人員認爲,RPA可能在未來三年內成爲合規管理的關鍵推動者。RPA運行的全部流程可記錄、可監督,不情緒化,出錯率低,降低合規風險。RPA通過全年無休的工作時間,可以減少人力成本,提高合規流程的質量。通過消除單調的任務,還可以解放人類員工生產力,使其參與到更具想象力、創造性的任務上來,提高員工滿意度,提高工作效率。

 

應付賬款

應付賬款的處理是一個單調的過程,需要手動使用光學字符識別(OCR)技術對供應商的發票進行數字化,從發票中的所有字段中提取信息,並予以驗證,然後對其進行處理。應用RPA可以自動執行此過程,並在覈對和驗證後自動將付款記入供應商的賬戶。

 

信用卡審批流程

之前,銀行的風控人員需要花費幾周的時間來驗證、批准客戶的信用卡申請,漫長的等待期常引發客戶不滿,甚至取消卡片申請。在RPA的幫助下,銀行現在能夠加快審批速度。RPA軟件可快速跨系統收集客戶的信息,進行信用檢查和背景調查,並根據客戶資質的設定參數做出下卡決定。通過RPA,整個流程得到了完美的簡化。

 

抵押貸款審批流程

鑑於不同銀行放款速度的不同,通常而言,完成抵押貸款至少也得需要15-30個工作日才能實現。對於急需用錢的客戶來說,這是個漫長而又焦急的過程,因爲申請必須經過各種審查,比如徵信情況,社保繳納,就業情況,資產情況等。客戶或銀行方面的任何一個小錯誤,都可能會拖慢審批流程。藉助RPA,銀行現在可以根據設定的規則和算法加快審批速度,提升高效率和準確性。

 

反欺詐-欺詐檢測

在傳統反欺詐管理中銀行主要依賴專家經驗,通過人工方式制定檢測規則,當申請或交易信息與反欺詐規則匹配後即執行相應的業務策略。隨着新技術的出現,欺詐數量只增不減,銀行很難逐筆檢查每筆交易並手動識別欺詐模式。RPA可以用“if-then”方法識別潛在的欺詐行爲並將其標記給相關部門。例如,如果在短時間內進行了多次交易, RPA會識別該賬戶並將其標記爲潛在威脅。這有助於銀行仔細審查賬戶並調查是否存在欺詐行爲。

 

KYC流程

“Know Your Customer”,瞭解您的客戶(KYC)是各家銀行的關鍵風控流程。傳統KYC至少需要150甚至1000多個全職的人力工時才能對客戶完成檢查。根據湯森路透(Thomson Reuters)的數據,一些銀行每年在KYC合規方面至少花費3.84億美元。考慮到這一流程中涉及的成本和資源,越來越多的銀行開始使用RPA收集客戶數據,對其進行篩選和驗證。這有助於銀行在較短的時間內完成整個流程,同時最大限度地減少錯誤和人力。

 

總賬

銀行必須確保其總分類賬更新所有重要信息,比如財務報表、資產、負債、收入和費用。所有這些信息用於編制銀行的財務報表,以供公衆、媒體和其他利益相關者查閱。考慮到編制財務報表需要從多個獨立系統中獲取大量詳細信息,確保總賬沒有任何錯誤非常重要。RPA有助於串聯不同系統獲取信息、進行驗證並在系統中進行更新,而不會出現任何錯誤。

 

自動生成報告

作爲合規工作的一部分,銀行必須準備一份關於其各種流程的報告,提交給董事會和其他利益相關者,以作業績展示。考慮到報告對銀行聲譽的重要性,確保沒有錯誤非常重要。RPA可以從不同來源收集信息,驗證信息,按一定的格式撰寫編排,發送給合適的閱讀者。

關賬流程

銀行可以使用RPA向客戶發送自動提醒,要求他們提供關閉賬戶所需的證明。考慮到銀行每個月需處理大量的數據,人爲錯誤的範圍也會擴大。RPA機器人可以在短時間內基於set規則處理隊列中的賬戶關閉請求,準確度達到100%;它也可以被用於設置處理異常的賬戶(比如KYC不通過),從而使人類員工可以專注於更有價值的工作上。

 

達觀RPA

1.融合自研NLPOCR技術,更懂中文的 RPA

達觀RPA結合自主開發的OCR和領先的自然語言處理(NLP)技術,支持非結構化數據的轉換和理解。可廣泛用於財務、稅務、金融、人力資源、信息技術、保險、客服、運營商、製造等多種行業自動化場景,提升企業自動化應用場景。

2.支持多種交互式執行,滿足各種類型流程處理

達觀RPA全方位滿足企業多種業務場景的自動化需求,支持Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP 等各類應用程序的自動化。

3:系統開發靈活,滿足不同用戶個性化需求

達觀RPA團隊擁有十餘年行業技術經驗,自行開發系統,可定製性強,充分滿足不同用戶的個性化需求。同時支持二次開發,全面支持用戶的業務需求。

4:靈活的任務調度執行,任務管理更便捷

達觀RPA支持跨平臺部署,適用Linux、Windows、Mac、國產OS等操作系統;支持無人值守(定時觸發)、有人值守(手動觸發)和人機交互模式,支持多任務交叉並行。具備人機交互能力,在關鍵業務過程中能提供人工二次校驗確認功能,可隨時干預結果,確保系統運行結果準確可靠。

5:專業的服務團隊,確保服務質量

達觀RPA擁有專業的諮詢團隊、定製開發團隊和實施團隊,實現上下游業務的整合,確保對客戶更高質量的服務。

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