李彥宏：雲計算、大數據和人工智能三位一體
李彥宏表示，搜索是一個非常典型的雲計算應用，百度很早就積累了很多雲計算核心技術，例如在三年前就大規模使用GPU代替CPU來支持雲計算，並且現在還運行了一個大規模的FPGA集羣。
現在，雲計算迎來了新的發展契機，“新常態”需要企業通過技術創新提升運營效率來驅動經濟增長，而云計算能夠起到提升效率的作用；同時雲計算也不是簡單的雲存儲或者計算能力的需求，已經越來越變成雲、大數據和人工智能三位一體的東西。百度也積累了語音識別、圖像識別、NLU、用戶畫像等多項相關技術。
他舉了百度外賣的例子，指出百度外賣的核心就是人工智能——外賣從本質是物流問題，最佳配送順序、配送時間的調度，以及配送路線的規劃，背後是機器學習。
到會的×××院士倪光南也表示，雲計算帶來的龐大計算資源，包括處理能力、帶寬方面的進展，結合神經網絡的算法進展，使得人工智能有了巨大的進步，可以爲人工做貢獻，而在此之前的機器翻譯、文字識別、語音識別都沒有能夠在實驗室之外的環境發揮作用，專家系統也只是能夠回答一些簡單的問題。
讓人工智能支持業務
雲計算的未來是人工智能，近期人工智能可以爲業務做什麼？
1.假如你有一件事是一個正常人可以思考一秒或者一秒以下就可以做到的事情，那就很有可能用人工智能來自動做成功。例如：
l 輸入一張圖片，識別出這張圖片裏面的性別，有沒有笑容，好看不好看？
l 聽一段語音，寫下來這段語音有什麼文字。
l 通過一個句子快速判斷用戶的偏好（如通過“這份烤鴨讓我嘔吐”，一秒就知道這個用戶不喜歡這個餐館）。
2.假如有大量已經發生過的重複具體事件的數據，就可以用這種數據來預測下一次的結果。例如：
l 看過很多廣告和用戶信息，就看到很多次用戶都會單擊一個廣告，就可以用這些數據來預測用戶下一次會不會點擊你的廣告。
l 在百度外賣看到了很多餐館食物和地址信息，看到了很多次，需要多少時間來把這些食物送到用戶，就可以沿用這些數據來預測下一次需要多少時間把食物送到。
l 可以看到很多次用戶會不會讀一段新聞？
l 用戶貸款申請看了很多次，所以可以預測用戶下一次是否會按時還款。
在長期的未來，人工智能或者機器學習可能可以幫助我們做陪伴機器人，或者個性化私教、音樂作曲、機器人醫生，未來這些項目潛力非常大。百度也在完善這些技術，希望未來會把這種技術放上去到開放雲，讓大家可以更有效地使用。
百度這些技術的開放，使得行業應用有了很大的想象空間。如CRM系統的商業智能功能利用百度開放的技術或者通過接口調用數據，來實現商業智能；電商企業通過百度人工智能技術，對用戶數據進行分析，可以對用戶購買行爲瞭如指掌，並可預測用戶的購買喜好等。這就是大數據的核心價值。人工智能在行業應用上很廣泛而且想象空間非常大。
雲計算、大數據、人工智能三位一體，企業要跟着趨勢，選對方向，走在時代的最前沿，永遠比對手領先一步。
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