編譯AI處理器編譯器

本文主要是在編譯AI處理器編譯器的過程說明及遇到的問題整理
這是我入職以後的學習筆記，已經屏蔽了所有和商業有關的關鍵字，若造成影響請告知。

準備

1. ssh到工作節點，安全性輸入yes，密碼輸入自己賬戶密碼。

2. 注意，代碼開發工作要放到/自己用戶名路徑/下邊。

3. 需要配置環境變量：

   source /arm/tools/setup/init/tcsh
   module load core platform/lsf/10.1sp4
   module load core arm/cluster/2.0
   module load eda synopsys/scl/2017.12
   module load swdev python/python/3.6.1
   module load swdev
   module load gnu/gcc/7.3.0
   
   setenv PATH /usr/local/cuda/bin:/usr/local/cuda/lib64:/自己用戶名路徑/workarea/tools/gdb-8.3/bin:/自己用戶名路徑/workarea/tools/cmake-3.14.4/bin:/自己用戶名路徑/workarea/tools/python/bin:$PATH
   
   setenv LD_LIBRARY_PATH /usr/local/cuda/lib64:/自己用戶名路徑/workarea/tools/gdb-8.3/lib:/自己用戶名路徑/workarea/tools/gcc-8.1.0/lib:/自己用戶名路徑/workarea/tools/gcc-8.1.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
   
   Setenv CC which gcc
   
   Setenv CXX which g++
   
   Setenv PYTHONE which python

編譯命令

1. configuration

   cmake ../src/ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="AIPU"

2. make

   make

遇到的問題

1. 使用make -j選項編譯之後，編譯失敗，提示：g++ error: vfork resource temporarily unavailable.

   未解決：初步估計應該是我賬戶權限不足，當啓動多線程加速編譯時，會提示資源受限，使用make進行編譯，不會出現這樣的問題，但是編譯非常慢。

   初步解決：使用-j選項是表示使用最多的線程進行工作，當我使用make -j 4時，使用4線程編譯通過。

2. 編譯之後，生成clang-8，使用該編譯器對c程序進行編譯，提示：`error: unable to create target: ‘No available targets are compatible with triple"x86_64-unknown-linux-gnu"’

   解決：編譯器運行未指定target，應該按以下方式運行：

   ./clang --target=aipu -emit-llvm -S test.c : 這樣生成的是.ll後綴文件

   ./clang --target=aipu -O0 -S test.c : 這樣生成的是彙編文件